[发明专利]基于支持向量机模拟交会图的致密砂岩流体类型识别方法

权利要求书

1.一种基于支持向量机模拟交会图的致密砂岩流体类型识别方法，其特征在于，该识别方法包括以下步骤：

1)从测井计算的参数或测井曲线中选择最能反映油水层特征的参数和试油资料所对应的流体类型作为流体样本；

2)构建支持向量机模型，根据所选择的流体样本对支持向量机模型进行训练，以得到误差在允许范围内的支持向量机分类预测模型；

3)将支持向量机分类预测模型得到的向量数据点投影到交会图平面上以形成支持向量机模拟交会图版，并以分类预测模型的目标输出相量作为支持向量机模拟交会图中各流体类型的中心点；

4)将待识别样本数据输入到所形成的支持向量机模拟交会图版中以形成投影分布点，计算各投影分布点与支持向量机模拟交会图中各流体类型中心点之间的距离，距离最短的中心点所代表的流体类型即为待识别样本的流体类型。

2.根据权利要求1所述的基于支持向量机模拟交会图的致密砂岩流体类型识别方法，其特征在于，所述步骤2)中在构建支持向量机模型时采用交叉验证法选取支持向量机模型的惩罚参数和核函数。

3.根据权利要求2所述的基于支持向量机模拟交会图的致密砂岩流体类型识别方法，其特征在于，所述交叉验证法是指将原始输入数据进行分组，一部分作为训练集，另一部分作为验证集，用训练集对分类器进行训练，再利用验证集来测试训练得到的模型，以得到的分类准确率作为评价分类器的性能指标，以此来选取最优的惩罚参数和核函数。

4.根据权利要求3所述的基于支持向量机模拟交会图的致密砂岩流体类型识别方法，其特征在于，所述的支持向量机分类预测模型为双输出层。

5.根据权利要求4所述的基于支持向量机模拟交会图的致密砂岩流体类型的识别方法，其特征在于，所述步骤2)中在对支持向量机模型进行训练时，需对流体样本进行归一化处理。

6.根据权利要求5所述的基于支持向量机模拟交会图的致密砂岩流体类型识别方法，其特征在于，所述归一化处理时流体样本属性值呈正态分布的进行常规归一化，流体样本属性值呈非正态分布的进行对数归一化。

7.根据权利要求5所述的基于支持向量机模拟交会图的致密砂岩流体类型识别方法，其特征在于，为了方便支持向量机分类预测模型输出在平面上显示，需对支持向量机分类预测模型输出结果进行数字化。