[发明专利]一种负载均衡方法、网关服务器及相关系统

权利要求书

1.一种负载均衡方法，其特征在于，包括：

网关服务器实时获取多个负载服务器的负载参数，其中，所述负载服务器包含由所述负载服务器所属的主服务器同步的可读数据，所述负载参数用于表征所述负载服务器当前的运行状态；

网关服务器通过预设算法对所述负载参数进行计算，以得到所述多个负载服务器中每个负载服务器各自的负载权重值；

网关服务器根据每个负载服务器各自的负载权重值在所有负载权重值中的相对大小，为所述负载服务器分配预先接收到的请求读取数据的任务，以从所述负载服务器中读取所述可读数据；

所述负载参数包括CPU量化值C、内存量化值M、磁盘量化值D、延迟量化值L和同步量化值R中的至少一种；

当X>X1时，C＝C1，当X1>X>X2时，C＝C2，当X<X2时，C＝C3，其中

当Y>Y1时，M＝M1，当Y1>Y>Y2时，M＝M2，当Y<Y2时，M＝M3，其中

当Z>Z1时，D＝D1，当Z1>Z>Z2时，D＝D2，当Z<Z2时，D＝D3，其中

Z＝util％；

其中，util％为一秒内IO操作所占的比例；

当S>S1时，L＝L1，当S1>S>S2时，L＝L2，当S<S2时，L＝L3，其中，S为所述网关服务器向所述负载服务器分配数据读取请求到所述负载服务器反馈读取结果的延时；

当T>T1时，R＝R1，当T1>T>T2时，R＝R2，当T<T2时，R＝R3，其中，T为所述主服务器向所述负载服务器同步可读数据的延时；

当所述负载参数包括CPU量化值C、内存量化值M、磁盘量化值D、延迟量化值L和同步量化值R时；所述通过预设算法对所述负载参数进行计算，以得到所述多个负载服务器中每个负载服务器各自的负载权重值，包括：

将所述CPU量化值C、所述内存量化值M、所述磁盘量化值D、所述延迟量化值L和所述同步量化值R代入公式：负载权重值＝α×C+β×M+γ×D+ε×L+θ×R，以计算出负载权重值；

X1＝80％，X2＝50％，C1＝0，C2＝0.1，C3＝0.2；

Y1＝80％，Y2＝50％，M1＝0.1，M2＝0.2，M3＝0.3；

Z1＝80％，Z2＝50％，D1＝0，D2＝0.1，D3＝0.2；

S1＝80％，S2＝50％，L1＝0，L2＝0.1，L3＝0.3；

T1＝80％，T2＝50％，R1＝0.1，R2＝0.2，R3＝0.3；

α＝0.1，β＝0.1，γ＝0.1，ε＝0.3，θ＝0.4。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时获取多个负载服务器的负载参数，包括：

实时从协调服务器中获取多个负载服务器的负载参数，其中，所述协调服务器用于接收所述多个负载服务器中的每个负载服务器各自发送的负载参数，并汇总所述负载参数。