[发明专利]推送用户信息的方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及信息推送技术领域，尤其涉及一种推送用户信息的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术和智能移动终端的发展，人与人之间通过网络进行交际的模式逐渐成为社交的重要组成部分。社交平台提供的好友推荐方法，通常包括以下几种：通过共同好友进行匹配，按照拥有共同好友的数量进行用户信息推荐；通过身份信息(例如学校、年龄)进行匹配，按照身份信息的匹配程度进行用户信息推荐；通过位置信息进行匹配，按照当前位置间的匹配程度进行用户信息推荐；通过设定的兴趣信息进行匹配，按照兴趣信息的匹配程度进行用户信息推荐。

在以上的好友推荐方法中，通过设定的兴趣信息进行匹配，按照兴趣信息的匹配程度进行用户信息推荐，能够向用户推荐拥有共同兴趣的其他用户，从而更加符合用户的社交需求。然而，这种好友推荐的方法往往通过用户设定的表达兴趣的词汇定性匹配，对用户的各个兴趣的爱好程度缺乏衡量，导致用户信息推送的准确度较低。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的推送用户信息的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

一方面，本申请提供了一种推送用户信息的方法，所述方法包括：获取第一用户的行为信息，其中，所述行为信息包括以下至少一项：搜索时输入的搜索词、搜索词的输入次数、所访问页面的页面关键词、所访问页面的停留时长、所访问页面的访问次数；基于所述行为信息，生成所述第一用户的兴趣特征，其中，所述兴趣特征包括兴趣关键词以及各兴趣关键词的重要度系数；基于所述兴趣特征，检索出与所述第一用户相匹配的第二用户的用户信息；将所述第二用户的用户信息推送给所述第一用户。

在一些实施例中，当所述行为信息包括搜索时输入的搜索词和所访问页面的页面关键词时；所述基于所述行为信息，生成所述第一用户的兴趣特征包括：对搜索词和页面关键词基于语义进行汇总，生成兴趣关键词。

在一些实施例中，当所述行为信息还包括搜索词的输入次数、所访问页面的停留时长和所访问页面的访问次数时；所述基于所述行为信息，生成所述第一用户的兴趣特征还包括：基于所访问页面的访问次数统计各页面关键词的出现次数；基于搜索词的输入次数、页面关键词的出现次数以及所访问页面的停留时长确定各兴趣关键词的重要度系数。

在一些实施例中，所述基于搜索词的输入次数、页面关键词的出现次数以及所访问页面的停留时长确定各兴趣关键词的重要度系数包括：获取使用搜索词进行搜索的搜索时间和对所访问页面进行访问的访问时间；分别计算所述搜索时间和访问时间与当前时间的时间差；基于所述时间差、搜索词的输入次数、页面关键词的出现次数以及所访问页面的停留时长确定各兴趣关键词的重要度系数。

在一些实施例中，所述基于所述兴趣特征，检索出与所述第一用户相匹配的第二用户的用户信息包括：检索出符合以下条件之一的用户的用户信息作为第二用户的用户信息：超过预设个数的兴趣关键词与所述第一用户的兴趣关键词相同的用户；重要度系数最高的兴趣关键词与所述第一用户的重要度系数最高的兴趣关键词一致的用户；超过预设个数的兴趣关键词的重要度系数与所述第一用户相应兴趣关键词的重要度系数一致的用户。

在一些实施例中，所述将所述第二用户的用户信息推送给所述第一用户包括：获取与所述第一用户相关联的第三用户的用户信息；将所述第二用户的用户信息与所述第三用户的用户信息进行匹配；基于匹配结果，筛除与所述第三用户相匹配的第二用户的用户信息；将未筛除的第二用户的用户信息推送给所述第一用户。

第二方面，本申请提供了一种推送用户信息的装置，所述装置包括：获取模块，配置用于获取第一用户的行为信息，其中，所述行为信息包括以下至少一项：搜索时输入的搜索词、搜索词的输入次数、所访问页面的页面关键词、所访问页面的停留时长、所访问页面的访问次数；生成模块，配置用于基于所述行为信息，生成所述第一用户的兴趣特征，其中，所述兴趣特征包括兴趣关键词以及各兴趣关键词的重要度系数；匹配模块，配置用于基于所述兴趣特征，检索出与所述第一用户相匹配的第二用户的用户信息；推送模块，配置用于将所述第二用户的用户信息推送给所述第一用户。

在一些实施例中，当所述行为信息包括搜索时输入的搜索词和所访问页面的页面关键词时；所述生成模块包括关键词生成单元，对搜索词和页面关键词基于语义进行汇总，生成兴趣关键词。