[发明专利]一种基于时间匹配度的目标用户展现方法及系统

说明书

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种基于时间匹配度的目标用户展现方法及系统。

背景技术

随着网络和信息技术的迅速发展，人们的通信和社交方式都发生了很大变化。互联网技术衍生的新型通信方式，在生活中已经大范围普及。例如微信、微博、QQ、Facebook、人人网等网络通信工具，都拥有着非常庞大的用户群体。这类网络通信工具除了具备基本的通信功能之外，还拥有非常丰富的社交功能，能够满足用户交友和信息分享等日常需求。

从社交功能的角度出发，网络通信工具都会用特定的方式，为用户端展现一些其可能认识的目标用户。这样一来，每个用户端便能够快速找到自己的好友，以进行互动交流、获悉或分享各类信息。但是在现有技术中，网络通信工具向一个用户端展现目标用户时，往往都是通过一些简单的条件进行分类和筛选；例如，选择与用户端同一学校、同一公司或者有共同好友的其他用户作为目标用户来展现。被展现的目标用户的筛选没有经过更为严格的聚类分析，准确度不高。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种基于时间匹配度的目标用户展现方法及系统，本申请利用身份信息计算用户端与目标用户之间的时间匹配度，并根据时间匹配度对一定范围内的目标用户进行排序，优先向用户端展现时间匹配度较高的目标用户。

为了解决上述技术问题，本申请有如下技术方案：

一种基于时间匹配度的目标用户展现方法，所述方法包括：

提取用户端的身份信息和多个目标用户的身份信息；所述身份信息包括经历单位与相应的时间参数；

计算所述用户端的身份信息与各个目标用户的身份信息的时间匹配度；所述时间匹配度具体为，相同经历单位对应的时间参数的重合程度；

根据所述时间匹配度由高到低，为各个目标用户排列顺序；并将各个目标用户按照所述排列顺序向用户端展现。

当所述经历单位为就职单位，则所述经历单位相应的时间参数具体为，在该就职单位经历的时间范围；

则所述时间参数的重合程度具体为：用户端在该工作单位经历的时间范围与目标用户在该工作单位经历的时间范围重合的比例。

当所述经历单位为就读学校，则所述经历单位相应的时间参数具体为，在该就读学校经历的起始时间；

则所述时间参数的重合程度具体为：起始时间相同则重合程度为1，相差1年则重合程度为0.8，相差2年则重合程度为0.6，相差3年则重合程度为0.4，相差4年则重合程度为0.2，相差5年及5年以上重合程度为0。

所述计算时间匹配度还包括：

对多个时间参数的重合程度进行加权计算，得到时间匹配度。

一种基于时间匹配度的目标用户展现系统，所述系统包括：

提取模块，用于提取用户端的身份信息和多个目标用户的身份信息；所述身份信息包括经历单位与相应的时间参数；

计算模块，用于计算所述用户端的身份信息与各个目标用户的身份信息的时间匹配度；所述时间匹配度具体为，相同经历单位对应的时间参数的重合程度；

排序模块，用于根据所述时间匹配度由高到低，为各个目标用户排列顺序；并将各个目标用户按照所述排列顺序向用户端展现。

当所述经历单位为工作单位，则所述经历单位相应的时间参数具体为，在该工作单位经历的时间范围；

则所述时间参数的重合程度具体为：用户端在该工作单位经历的时间范围与目标用户在该工作单位经历的时间范围重合的比例。

当所述经历单位为就读学校，则所述经历单位相应的时间参数具体为，在该就读学校经历的起始时间；

则所述时间参数的重合程度具体为：起始时间相同则重合程度为1，相差1年则重合程度为0.8，相差2年则重合程度为0.6，相差3年则重合程度为0.4，相差4年则重合程度为0.2，相差5年及5年以上重合程度为0。

所述计算时间匹配度还包括：

对多个时间参数的重合程度进行加权计算，得到时间匹配度。

与现有技术相比，本申请所述的方法和系统，达到了如下效果：

利用经历单位的时间参数计算用户端与目标用户的时间匹配度，准确的实现对于目标用户的聚类分析和筛选，使得向用户端展现的目标用户更具有针对性；对于不同的经历单位采取不同的时间匹配度计算方法，进一步的提高了目标用户筛选的准确度。

当然，实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

附图说明