[发明专利]一种目标物品的识别处理方法及装置

权利要求书

1.一种目标物品的识别处理方法，其特征在于，包括：

接收用户通过气味传感器采集到的目标物品的气味信息；

根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别；

根据匹配识别结果，将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户；

其中，所述根据匹配识别结果，将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户，包括：

根据匹配识别结果确定至少一个候选物品，其中包括直接根据所述匹配识别结果或根据预设要求进行相似度的判定，从所述匹配识别结果中确定一个或多个所述候选物品；

将所述候选物品反馈给用户，并接收所述用户的响应，所述响应中包括用户从所述候选物品中选择的目标物品；

将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户；

其中，根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别之前，所述方法还包括：

获取用户的属性信息或所述目标物品的属性信息，作为辅助识别信息，其中，所述辅助识别信息包括下述至少一项：所述目标物品的图像信息或描述信息、以及所述用户的地理位置；

相应的，所述根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别包括：

结合所述目标物品的气味信息和所述辅助识别信息，对所述目标物品进行匹配识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述候选物品反馈给用户，并接收所述用户的响应之后，还包括：

记录用户选择的目标物品与所述气味信息的配对关系；

对用户确定的所述配对关系进行统计学习。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对用户确定的所述配对关系进行统计学习包括：

对于同一个目标物品，将所述目标物品的配对信息中的气味信息进行气味抽象学习，得到所述气味信息的抽象属性值；

将各配对信息中气味信息的抽象属性值进行加权合并，以确定所述目标物品的抽象属性值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于同一个目标物品，将所述目标物品的配对信息中的气味信息进行气味抽象学习，得到所述气味信息的抽象属性值，包括：

基于预设模型，从用户确定的所述配对关系的气味信息中分离出至少两个维度的抽象属性值；或

根据用户对所述配对关系的气味信息的各维度表述，进行统计，以确定所述气味信息在各维度的抽象属性值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述目标物品为菜品或鲜花；

所述目标物品的关联信息包括：所述菜品的菜名、菜谱，提供菜品的餐厅地址，鲜花的名称、品种，或提供鲜花的所在的地址。

6.一种目标物品的识别处理装置，其特征在于，包括：

气味信息接收单元，用于接收用户通过气味传感器采集到的目标物品的气味信息；

气味信息匹配识别单元，用于根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别；

关联信息反馈单元，用于根据匹配识别结果，将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户；

其中，所述关联信息反馈单元包括：

候选物品确定子单元，用于根据匹配识别结果确定至少一个候选物品，其中包括直接根据所述匹配识别结果或根据预设要求进行相似度的判定，从所述匹配识别结果中确定一个或多个所述候选物品；

响应接收子单元，用于将所述候选物品反馈给用户，并接收所述用户的响应，所述响应中包括用户从所述候选物品中选择的目标物品；

关联信息反馈子单元，用于将所述目标物品的关联信息反馈给所述用户；

其中，所述装置还包括：

属性信息获取单元，用于根据所述目标物品的气味信息进行匹配识别之前，获取用户的属性信息或所述目标物品的属性信息，作为辅助识别信息，其中，所述辅助识别信息包括下述至少一项：所述目标物品的图像信息或描述信息、以及所述用户的地理位置；

相应的，所述气味信息匹配识别单元，具体用于结合所述目标物品的气味信息和所述辅助识别信息，对所述目标物品进行匹配识别。