[发明专利]一种基于机器学习的数字式表计识别方法在审
| 申请号： | 201510342718.3 | 申请日： | 2015-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN104899587A | 公开（公告）日： | 2015-09-09 |
| 发明（设计）人： | 张蕾;章毅 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 610064 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 数字式 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于机器学习的数字式表计识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)对数字式表计的图像进行预处理，得到有效区域；
(2)对有效区域进行图像分割，获得单个数字的图像；
(3)使用支持向量机模型对单个数字样本进行训练；
(4)用训练后的支持向量机模型为待识别的数字进行识别，得到数字表计的智能读数。
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的数字式表计识别方法，其特征在于，步骤(4)中所述的为待识别的数字进行识别包括以下内容：
a1.标定图像有效识别区域；
a2.对有效区域进行分割，将图像分割为统一大小的独立数字图像；
a3.将分割后的各图像进行矩阵重组；
a4.用训练后的支持向量机模型依次进行预测；
a5.计算即得到识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510342718.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
