[发明专利]一种担保圈的大数据分析系统和方法

权利要求书

1.一种用于金融担保风险分析的分析系统，包括：工作调度模块、分析模块以及业务展示模块；

所述工作调度模块用于接收用户的指令并协调分析模块以及业务展示模块的工作；

所述分析模块用于对担保数据进行分析，并至少得出与担保节点的中心度相关的指标；

所述业务展示模块用于将分析模块的分析结果以一定形式进行展示。

2.根据权利要求1所述的分析系统，其特征在于：所述业务展示模块包括以下功能单元中的一个或多个：

查询单元，用于查询与指定担保节点或指定群体相关的担保信息；

报表单元，用于按用户的需要提供与指定担保节点或指定群体相关的报表；

可视化单元，用于实现整个担保网络和担保群体局部网络的可视化。

3.根据权利要求1所述的分析系统，还包括：

数据存储模块，用于存储输入系统的原始数据、分析模块以及业务展示模块生成的处理后的数据。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的分析系统，其特征在于：

所述与担保节点的中心度相关的指标包括担保节点的出度和入度指标、全局性中心度指标、局部性中心度指标中的一个或多个。

5.根据权利要求4所述的分析系统，其特征在于：

所述出度和入度指标通过Degree函数计算得出。

6.根据权利要求4所述的分析系统，其特征在于：

所述全局性中心度指标通过Eigenvector Centrality函数计算得出。

7.根据权利要求4所述的分析系统，其特征在于：

所述局部性中心度指标通过Pagerank函数计算得出。

8.根据权利要求4所述的分析系统，其特征在于：

所述分析模块通过枚举法对担保圈网络进行层次计算，列举担保网络中从一个节点到另外一个节点所有的担保路径，并列举任意两个节点之间所有的担保关联关系。

9.根据权利要求8所述的分析系统，其特征在于：

所述分析模块进行层次计算时，起始节点的选取依据为节点的全局性中心度指标或局部性中心度指标，或者随机选取。

10.根据权利要求9所述的分析系统，其特征在于：

所述分析模块进行层次计算时的最大层级范围为3～8。

11.根据权利要求8所述的分析系统，其特征在于：

所述分析模块根据层次计算的结果将担保关系分类成若干种基础形态。

12.根据权利要求11所述的分析系统，其特征在于：

所述若干种基础形态包括一对一的单向担保关系、一对一的互保关系、三个客户以上群体互保关系、担保链关系中的一种或多种。

13.根据权利要求11所述的分析系统，其特征在于：

所述分析模块将层次计算的结果通过Modularity函数进行处理，从而将担保关系分类成若干种基础形态。

14.根据权利要求13所述的分析系统，其特征在于：

所述Modularity函数使用Modularity Maximization方法。

15.一种金融担保风险的分析方法，包括：

工作调度步骤，接收用户的指令并协调业务展示模块以及分析模块的工作；

分析步骤，对担保数据进行分析，并至少得出与担保节点的中心度相关的指标；

结果展示步骤，将分析结果以一定形式进行展示。

16.根据权利要求15所述的分析方法，其特征在于所述结果展示步骤包括以下步骤中的一个或多个：

查询步骤，查询并反馈与指定担保节点或指定群体相关的担保信息；

报表生成步骤，按用户的需要提供与指定担保节点或指定群体相关的报表；

可视化处理步骤，对整个担保网络和担保群体局部网络进行可视化展示。

17.根据权利要求16所述的分析方法，还包括：

数据存储步骤，用于存储处理后的数据。