[发明专利]配电通信网中的不同业务类型与无线通信方式的匹配方法

说明书

技术领域

本发明属于电网通信技术领域，涉及一种配电通信网中的不同业务类型与无线通信方式的匹配方法，特别是一种利用模糊人工神经网络对配电通信网络中不同业务类型与不同的无线通信方式之间的匹配方法。

背景技术

随着智能电网概念的提出，配电通信网络的建设正朝着自动化、智能化方向发展。同时，随着各种无线通信技术日渐成熟，如何将各类无线通信技术引入配电网中，成为目前智能配电网建设的热题。然而，各类无线通信方式的性能各异，如何根据配电网业务选择合理的无线通信方式，灵活组网，达到既满足业务需求，又达到网络资源最大化利用，是智能配电网无线化发展中亟待解决的问题。

匹配方法为有效地解决通信方式与业务类型之间的匹配问题提供了解决途径。然而，目前国内外对智能电网业务与通信方式之间的匹配性方法的研究比较少。因此，目前急需一种能够很好实现配电通信网中的不同业务类型与无线通信方式的匹配方法。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种配电通信网中的不同业务类型与无线通信方式的匹配方法，该方法在新建配电网通信系统之前，确定业务类型以及该业务类型对各个指标的需求，并以此指标需求训练人工神经网络模板，然后输入待匹配对象的指标数据即可获得其与该业务的匹配值。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种配电通信网中的不同业务类型与无线通信方式的匹配方法，包括以下步骤：

S1 分析配电通信系统中的业务类型，并进行分类；

S2 根据配电通信系统中业务特征及无线通信方式的特征，确定匹配指标体系，建立包括目标层、准则层、指标层三层体系结构图；

S3 根据指标体系确定匹配因素集，并根据匹配因素集建立匹配矩阵；

S4 设计包含模糊处理层、输入层、隐含层、输出层的4层人工神经网络模型；

S5 确定某类业务类型，获取该类业务需求下各个指标的匹配标准数据和各无线通信方式的指标数据；

S6 将该业务需求标准数据和对应的期望输出输入到模糊人工神经网络模型中进行训练；

S7 将不同无线通信方式的匹配数据输入经过训练的模糊人工神经网络，得到匹配结果；

S8 分析不同无线通信方式的匹配结果，得出结论，从而实现配电通信网中的不同业务类型与无线通信方式的匹配。

进一步，步骤S2具体包括：

S21 根据所述配电网通信系统建立一个目标层；

S22 根据所述配电网通信系统建立包括基本通信性能指标和网络性能指标2个准则的准则层；

S23 根据所述准则层建立包括12个指标的指标层，其中基本通信性能指标包括：传输速率，传输距离，传输时延，丢包率，误码率；网络性能指标包括抗毁性，生存性，有效性，抗干扰能力，网络安全性。

进一步，在步骤S5中，根据某地存在的业务类型，以该业务对各个指标的性能要求作为标准，标准选取规则遵循以下原则：若该地区只存在一类业务，则以该类业务对各个指标的需求作为标准，若同时存在多种业务类型，综合考虑各个业务对各个指标的需求，选取各个业务类型中指标要求最严格的指标作为标准。

进一步，指标获取原则的制定遵循以下原则：

1)首先对指标分类，分为可测指标和不可测指标；

2)对于可测指标，采用多次测试取平均值；

3)对于不可测的指标，采用专家经验法，由多位专家评分，结合统计法对专家评分数据进行处理；

统计得分原则制定如下：(j＝1,2...m)，A_j为第j个指标的最终评分，A_ji为第i个专家对第j个指标的评分，m为指标个数，n为专家总人数。

进一步，在步骤S7中，将待匹配对象的各个指标值输入已训练的人工神经网络模型中进行匹配，待匹配对象的指标值的选择遵循以下规则：1)对于单一通信方式，其各个指标的值经过预处理后直接用于匹配；2)若存在多种通信方式混合组网，其各个指标的值需综合考虑多种通信方式的各个指标值，并以各个指标的最差值作为匹配输入值，然后经过预处理后用于匹配。

本发明的有益效果在于：本发明所述方法在整个匹配过程中，无需获得无线通信方式的大量的数据作为支持，而只需在新建配电通信网络之前获得各个业务类型对各个指标的需求，并以此指标需求训练人工神经网络模板，然后输入待匹配对象的指标数据即可获得其在该业务需求下的匹配值；该方法能为配电网中不同业务下无线通信方式的选型提供很好的决策支持。

附图说明