[发明专利]一种大变形柔性体动态测量数据温度与湿度的补偿方法有效
申请号: | 201510345695.1 | 申请日: | 2015-06-19 |
公开(公告)号: | CN104992225B | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 顾晶晶;徐彦;朱健荣;庄毅;赵金辉;张偲;孙健 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06N3/02 | 分类号: | G06N3/02;G01L1/00 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人: | 马鲁晋 |
地址: | 210000*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 变形 柔性 动态 测量 数据 温度 湿度 补偿 方法 | ||
1.一种大变形柔性体动态测量数据温度与湿度的补偿方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:使用测量柔性织物应力作用的应变传感器对被测柔性体进行受力信息测量,获得基准电压-受力测量曲线,其中,所述测量柔性织物应力作用的应变传感器的测量受力范围为0~1500N,传感器的输出电压范围为0~3.3v,所述受力信息测量是指在织物上安装传感器后,在万能材料试验机上进行从0到满负载拉力实验,得到该传感器/织物对应的基准电压-受力曲线;
步骤2:采用测量柔性织物应力作用的应变传感器对大变形柔性体工作过程中实际受力情况进行实时采集,得到采集的电压样本数据,并对样本数据进行滤波处理;
步骤3:建立大变形柔性体动态测量数据温度与湿度补偿神经网络;
步骤4:根据步骤2采集的样本数据,采用动态学习率与附加动量的方式对大变形柔性体动态测量数据温度与湿度补偿神经网络进行训练;
步骤5:使用训练好的神经网络对传感器采集的实际大变形柔性体受力测量数据进行补偿,得到补偿后的电压值。
2.根据权利要求1所述的大变形柔性体动态测量数据温度与湿度的补偿方法,其特征在于:步骤2中对样本数据进行滤波处理所用公式为:
式中,{x'j}为传感器电压采样序列,{xi}为递推滤波后的电压序列,nk为自然数,表示取连续采样序列的个数,i为传感器电压采样序列的标号,j为递推滤波后的电压序列的标号。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学,未经南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510345695.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:抗打折导丝
- 下一篇:一种家用呼吸机中的水盒装置