[发明专利]网站推荐方法及装置有效
申请号: | 201510347805.8 | 申请日: | 2015-06-19 |
公开(公告)号: | CN105095355B | 公开(公告)日: | 2018-10-19 |
发明(设计)人: | 孙大禹;陈超;嵇鹏飞 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 代治国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网站 推荐 方法 装置 | ||
1.一种网站推荐方法,其特征在于,包括:
获取当前用户的用户偏好类型;
获取与当前用户的用户偏好类型相对应的网站类型排序结果;
根据所述网站类型排序结果,推荐与输入的关键词相匹配的网站;
所述网站类型包括网站主类型和网站子类型,所述网站类型排序结果为对不同网站主类型的排序结果,所述网站主类型对应至少一种网站子类型;
所述根据所述网站类型排序结果,推荐与输入的关键词相匹配的网站,包括:
确定与输入的关键词相匹配的网站子类型;
确定所述网站子类型对应的网站主类型;
从所述网站子类型对应的网站主类型中推荐与所述关键词相匹配的网站。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取当前用户的用户偏好类型,包括:
获取所述当前用户的第一历史点击记录;
根据所述第一历史点击记录中对不同类型网站的点击次数,确定所述当前用户的用户偏好类型;
或,所述获取当前用户的用户偏好类型,包括:
获取预存的所述当前用户的个人信息;
根据所述当前用户的个人信息,确定所述当前用户的用户偏好类型;
或,所述获取当前用户的用户偏好类型,包括:
获取预先存储的当前用户的用户偏好类型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与当前用户的用户偏好类型相对应的网站类型排序结果之前,所述方法还包括:
获取与所述用户偏好类型相对应的用户的第二历史点击记录;
根据所述第二历史点击记录中对不同网站类型的点击次数,对网站类型进行排序,获得网站类型排序结果;
将所述网站类型排序结果与所述用户偏好类型对应存储。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述网站类型排序结果,推荐与输入的关键词相匹配的网站,包括:
根据对所述网站类型排序结果中不同网站类型的点击次数,统计所述不同网站类型各自对应的被点击比例;
根据所述不同网站类型各自对应的被点击比例,从所述网站类型中提取与输入的关键词相匹配的网站进行推荐。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述不同网站类型各自对应的被点击比例,从所述网站类型中提取与输入的关键词相匹配的网站进行推荐,包括:
根据所述不同网站类型各自对应的被点击比例及推荐网站总数,确定所述不同网站类型中各自待提取的网站数目;
根据所述不同网站类型中各自待提取的网站数目,从所述网站类型中提取与输入的关键词相匹配的网站进行推荐。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网站类型排序结果,推荐与输入的关键词相匹配的网站,包括:
按照预设提取比例或预设提取数目,从所述网站类型中提取与输入的关键词相匹配的网站进行推荐。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网站类型包括网站主类型和网站子类型,所述网站类型排序结果为对不同网站主类型的排序结果,所述网站主类型对应至少一种网站子类型;
所述获取与当前用户的用户偏好类型相对应的网站类型排序结果之后,所述方法还包括:
获取排序参数信息,所述排序参数信息包括以下信息中的至少一项:所述当前用户在预设时间段内对所述不同网站主类型的点击次数、当前地理位置信息、当前时间、网站子类型;
根据所述排序参数信息对所述网站类型排序结果进行调整,获得调整后的网站类型排序结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,当所述排序参数信息包括所述网站子类型时,所述根据所述排序参数信息对所述网站类型排序结果进行调整,获得调整后的网站类型排序结果,包括:
确定与输入的关键词相匹配的网站子类型;
将所述网站子类型对应的网站主类型调整到所述网站类型排序结果的前面,获得调整后的网站类型排序结果。
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