[发明专利]基于小波变换的图像去色和增强

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理。更具体地，本发明提供了一种用于图像去色和彩色图像增强的方法。

背景技术

近年来，图像去色广泛应用于各种领域，例如，单色打印、单色医疗显示器和模式识别。另一方面，在医学图像增强、缺陷检测、目视检查和目视判断中通常会发现彩色图像增强。市场上的这种需求推动了大量研究人员致力于这些有关图像处理的应用领域内的各种研究。

US7151858提供了一种在校正图像信号的清晰度同时减少在信号边缘发生过冲和下冲的设备和方法，其使用哈尔小波变换和与要被校正的图像信号边缘相邻的像素值之间的差。所述设备包括：通过对图像信号执行多级哈尔小波变换来检测图像信号边缘上的数据的边缘检测器，检测增益以校正图像边缘的增益检测器，通过对边缘数据、至少一个与边缘数据相邻的像素以及增益执行操作来检测与要被校正的位置处的边缘数据有关的校正后的像素值的像素值检测器，以及用于产生图像的图像信号发生器，其中，基于校正后的像素形成所述图像的边缘。

US20060013504公开了一种用于图像增强的方法，包括：对输入图像执行多分辨率分解，从而产生与不同像标(至少包括第一和第二像标)相关联的多分辨率变换分量。执行多分辨率重建，以通过对多分辨率转换分量应用滤波系数以便使得不同的第一和第二滤波系数分别应用于与第一和第二像标相关的多分辨率变换分量，来产生增强图像。通常使用正向变换滤波器执行分解，并且重建使用反向变换滤波器，所述反向变换滤波器不一定是所述正向变换滤波器的反转。US7295695公开了一种使用小波变换检测光掩膜板或晶片中的缺陷以区分实际缺陷和图形噪声的方法。将第一图像和第二图像的采样对准。获得图像之间的差分的小波变换。对小波变换后的差分图像进行滤波以区分实际缺陷和图形缺陷。

然而，在传统的图像处理方法中，经常发现彩色对比度和亮度细节的丢失。

因此，需要一种能够有效地恢复彩色对比度和亮度细节的图像处理方法，以改进与增强灰度和彩色图像中的清晰度与微细节。

发明内容

当前要求保护的发明提供了一种能够改进与增强灰度和彩色图像中的清晰度和微细节的方法。

相应地，当前要求保护的发明的第一方面是提供一种能够改进灰度图像的清晰度和微细节的方法。

根据当前要求保护的发明的实施例，一种用于图像去色的方法，包括：将具有多个像素的输入彩色图像分解为红色图像、绿色图像和蓝色图像；分别对所述红色图像、绿色图像和蓝色图像执行小波变换以获得红色小波系数、绿色小波系数和蓝色小波系数，其中，所述红色小波系数、所述绿色小波系数和所述蓝色小波系数中的每一个都包括幅度和符号；对于每个像素，将所述红色小波系数、绿色小波系数和蓝色小波系数的幅度分类为第一幅度M_L、第二幅度M_M和第三幅度M_S，其中，所述第一幅度大于或等于所述第二幅度，并且所述第二幅度大于或等于所述第三幅度；对于每个像素，选择具有所述第一幅度的小波系数的符号作为增强小波系数的符号；对于每个像素，通过下述等式计算所述增强小波系数的幅度M_E：M_E＝M_L+(a*M_M–b*M_S)，其中，a表示第一调整参数，并且b表示第二调整参数；对于每个像素，基于计算的增强小波系数的幅度和选择的增强小波系数的符号，确定所述增强小波系数；以及对确定的增强小波系数执行逆小波变换以获得增强灰度图像。

当前要求保护的发明的第二方面提供了一种用于调节增强灰度图像的亮度的方法。