[发明专利]输出对象的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种输出对象的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取至少两个输出对象中每个输出对象的特征属性；

根据所述每个输出对象的特征属性，获得两两输出对象的特征属性的交集；

根据所述每个输出对象的特征属性和所述两两输出对象的特征属性的交集，获得相似度矩阵；

根据所述相似度矩阵，对所述每个输出对象进行可视化输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出对象的特征属性包括：

输出对象所属搜索关键词所对应的人数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个输出对象的特征属性和所述两两输出对象的特征属性的交集，获得相似度矩阵，包括：

根据两两输出对象的特征属性的交集的平方与该两两输出对象的特征属性的乘积的比值，获得该两两输出对象的相似度；

根据该两两输出对象的相似度，获得所述相似度矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度矩阵，对所述每个输出对象进行可视化输出，包括：

对所述相似度矩阵进行SVD处理，以获得分解矩阵；

根据所述分解矩阵，获得所述每个输出对象的输出位置；

根据所述每个输出对象的输出位置，输出所述每个输出对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度矩阵，对所述每个输出对象进行可视化输出，包括：

根据所述相似度矩阵，计算两两输出对象的理论距离；

根据预先设置的至少一个特定种子，利用随机函数，获得所述每个输出对象的至少一个随机位置；

分别以所述每个输出对象的至少一个随机位置中每个随机位置为该输出对象的初始位置，根据所述两两输出对象的理论距离，进行迭代处理，以获得所述每个输出对象的迭代位置；

根据所述每个输出对象的迭代位置，获得所述每个输出对象的输出位置；

根据所述每个输出对象的输出位置，输出所述每个输出对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度矩阵，计算两两输出对象的距离，包括：

将数值1与两两输出对象的相似度的比值，作为该两两输出对象的距离；或者

若两两输出对象的相似度不为0，将数值1与该两两输出对象的相似度的比值的N次方，作为该两两输出对象的距离；若两两输出对象的相似度为0，将数值1与最小的两两输出对象的相似度的比值的N次方，作为该两两输出对象的距离；N为大于0且小于1的数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，N为0.5。

8.根据权利要求1～7任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度矩阵，对所述每个输出对象进行可视化输出，包括：

根据所述相似度矩阵，在二维平面空间或三维立体空间上，对所述每个输出对象进行可视化输出。

9.一种输出对象的数据处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取至少两个输出对象中每个输出对象的特征属性；

分析单元，用于根据所述每个输出对象的特征属性，获得两两输出对象的特征属性的交集；

所述分析单元，还用于根据所述每个输出对象的特征属性和所述两两输出对象的特征属性的交集，获得相似度矩阵；

输出单元，用于根据所述相似度矩阵，对所述每个输出对象进行可视化输出。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述输出对象的特征属性包括：

输出对象所属搜索关键词所对应的人数。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分析单元，具体用于

根据两两输出对象的特征属性的交集的平方与该两两输出对象的特征属性的乘积的比值，获得该两两输出对象的相似度；以及

根据该两两输出对象的相似度，获得所述相似度矩阵。