[发明专利]一种快速检测马铃薯淀粉掺假低质淀粉的方法

权利要求书

1.一种快速检测马铃薯淀粉掺假低质淀粉的方法，其特征在于，所述低质淀粉是指马铃薯淀粉样品中掺假的红薯淀粉、木薯淀粉、小麦淀粉、玉米淀粉，所述方法包括定性检测和定量分析两个阶段；其中，定性检测阶段采用扫描电子显微镜对马铃薯淀粉样品进行扫描获取超微形貌特征图像，通过超微形貌特征图像鉴定待测马铃薯淀粉样品中是否掺有红薯淀粉、木薯淀粉、小麦淀粉；采用粒度仪检测待测马铃薯淀粉样品的粒度分布，根据平均粒径大小和大颗粒体积份数判定马铃薯淀粉中是否掺有玉米淀粉；其中，定量分析阶段采用近红外分析仪以掺假不同质量含量的低质淀粉的马铃薯淀粉样品进行近红外光谱扫描得到近红外光谱图谱，根据近红外光谱图谱信息进行处理变换建立最佳定标模型作为掺假马铃薯淀粉最佳定量鉴别检测模型；选取经定性检测鉴定为掺有低质淀粉的待测马铃薯淀粉样品，采集该样品的近红外光谱，利用所述掺假马铃薯淀粉最佳定量鉴别检测模型对待测马铃薯淀粉样品的近红外光谱进行判别，从而检测该待测样品中低质淀粉的掺入量。

2.根据权利要求1的方法，其特征在于，在定性检测中，马铃薯淀粉形貌呈不规则多面体，红薯淀粉、木薯淀粉呈球形，小麦面粉呈扁平形。

3.根据权利要求1的方法，其特征在于，在定性检测中，1)分别收集马铃薯淀粉、红薯淀粉、木薯淀粉和小麦淀粉样品，通过扫描电子显微镜获取上述四种淀粉的扫描电镜超微形貌特征图像；2)收集待测马铃薯淀粉样品，通过扫描电子显微镜获取其扫描电镜图像，通过与步骤1)获取的四种淀粉的扫描电镜超微形貌特征图像比对鉴定待测马铃薯淀粉样品中是否掺有红薯淀粉、木薯淀粉、小麦淀粉。

4.根据权利要求1的方法，其特征在于，在定性检测中，马铃薯淀粉颗粒粒径范围为：5～61μm，平均粒径约为15μm，玉米淀粉颗粒的粒径范围为：5～35μm，平均直径约为14μm，马铃薯淀粉大颗粒所占体积百分数为3.5％～4.5％，而玉米淀粉颗粒大颗粒所占体积百分数为0.06～0.10％。

5.根据权利要求1的方法，其特征在于，在定量检测中，近红外光谱扫描参数为：扫描范围为570～1098nm，传送带光程选择25，波长间隔为2nm，扫描次数为10次。

6.根据权利要求1的方法，其特征在于，在定量检测中，向纯马铃薯淀粉中加入不同质量的低质淀粉并混合均匀，制得低质淀粉掺加量分别占0-99％(w/w)的掺假马铃薯淀粉样品集，选取该样品集中部分样品作为校正集，剩余样品作为验证集，以掺假马铃薯淀粉校正集样品作为定标集样品进行近红外光谱扫描，得到定标集样品近红外光谱图谱；以验证集样品验证掺假马铃薯淀粉最佳定量鉴别检测模型的预测能力和稳定性。

7.根据权利要求6的方法，其特征在于，校正集的数量占样品集的50％～90％，余下为验证集。

8.根据权利要求1的方法，其特征在于，在定量检测中还包括剔除样品近红外光谱图谱中异常样品的步骤：将所述样品近红外光谱图谱用IFT软件将CSD格式转换成NIR格式，再用WinISIⅢ软件进行分析，剔除所述样品集中的异常样品，生成新的定标建模数据集。

9.根据权利要求1的方法，其特征在于，在定量分析中，掺假马铃薯淀粉最佳定量鉴别检测模型的建模参数为：无散射处理法，一阶导数数学处理方法，导数处理光谱间隔点4nm，一次平滑光谱间隔点4nm，不做二次平滑处理，偏最小二乘法进行回归分析。