[发明专利]一种基于OFDM的认知无线电协作频谱感知方法

权利要求书

1.一种基于OFDM的认知无线电协作频谱感知方法，其特征在于，所述方法采用多用户分集感知的策略，建立基于OFDM的多用户协作感知模型，用软合并的方式得到最终的感知结果，其中单点感知采用针对OFDM信号的特征感知，感知结果融合算法考虑了报告信道存在噪声的情况；并且采用了最大化偏移系数的方法对权值建模优化，求出最优的权值向量；采用线性融合方法处理采集到的数据，最终判决是否存在OFDM信号。

2.根据权利要求1所述的一种基于OFDM的认知无线电协作频谱感知方法，其特征在于，所述采用针对OFDM信号的特征感知，当监控频段出现PU信号发射的OFDM信号后，所述方法的步骤：

(1)N个CR用户实时同步对PU信号同时采样K+1个OFDM块的时长，以确保含有整个K个完整的OFDM时间块；

(2)每个CR的方式根据采样得到的值计算得到：

Ri=Δ1KΣk=0K-1ri+k(Nc+Nd),ri=Δxixi+Nd*]]>

i＝0,…,N_c+N_d-1

式中，N_d、N_c分别为OFDM符号块中包含的数据序列长度和循环前缀长度；R_i为高斯噪声值积的累积；S_τ为CP所在位置的集合；为复数的实数部分的值；

(3)CR把检测结果通过完全正交的报告信道发送到融合中心，考虑报告信道的加性白噪声，融合中心接收到的信号为y_i t＝C_i+v_i，i＝1,…,N；

(4)计算线性的权值，融合中心用线性加权的方法融合接收的数据，与设定门限值比较，判断是否存在PU：

式中y_c表示判决值，它与门限值比较后判断是否存在主用户信号；γ为全局判决门限值，权值向量为反映对融合结果贡献的大小；H₁表示被测量频段存在主用户信号；H₀表示被测量频段不存在主用户信号；

ω＝εpΣ₁+1-pΣ₀^-1μ₁

其中μ₁为N维的列向量，Σ₀和Σ₁为N×N的对角矩阵，Σ₀＝diagζ_0,1,…,ζ_0,N，Σ₁＝diagζ_1,1,…,ζ_1,N；

{ζ0,i=var yi|H0=Ncσn,i42K+σv,i2ζ1,i=var yi|H1=Nchi4σs4+σn,i4/2+hi2σs2σn,i2K+σv,i2.]]>