[发明专利]一种宫颈单细胞图像分割算法

权利要求书

1.一种宫颈单细胞图像分割算法，其特征在于，包括如下步骤：

1)对宫颈单细胞图像预处理增强细胞边界；

2)将步骤1)得到的宫颈细胞图像，去除宫颈细胞图像的背景；

3)对步骤2)的宫颈单细胞图像中的细胞核，使用灰度加权中心定位方法，对宫颈单细胞核中心精确定位，求出细胞核和细胞质沿射线方向的灰度梯度；

4)应用栈灰度差补偿算法对步骤3)中的射线灰度梯度优化，对去除噪声后的宫颈单细胞图像求出宫颈单细胞的细胞质和细胞核的边缘图AREM；

5)对步骤4)求出的宫颈单细胞的边缘图AREM，应用梯度向量场GVF Snake模型演化精确定位宫颈细胞的细胞质和细胞核的轮廓。

2.根据权利要求1所述的宫颈单细胞图像分割算法，其特征在于：步骤5)所述的梯度矢量流Snake模型演化宫颈单细胞图像轮廓的方法为宫颈单细胞边缘图AREM输入GVFSnake模型中可以得到自适应阈值和射线灰度梯度活动轮廓ARGVFSnake模型的能量函数公式：

EARGVF=∫∫u(ux2+uy2+vx2+vy2)+|▿AREM|2|v→-▿AREM|2dxdy.]]>

使用ARGVFSnake模型经过数次迭代能够准确地收敛到宫颈单细胞的细胞核和细胞质的真实边缘，最后得到分割精确的宫颈单细胞图像。