[发明专利]一种基于统计数据与制图需求的统计符号自动选择方法

权利要求书

1.一种基于统计数据与制图需求的统计符号自动选择方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

1)制图者选取制图模式及所期望的统计符号样式；

2)对统计数据进行特征提取，判断出统计数据的数据形式、字段类型和数据差异程度，确定统计数据类型；所述统计数据类型包括字符型、数值型单字段差异度大、数值型单字段差异度适中、数值型单字段差异度小、数值型多字段结构关系、数值型多字段对比关系六种类型；

3)根据统计数据的类型，从预先建立的统计符号类库中选取该统计数据类型对应的数据相关视觉变量，从而确定统计数据相关视觉变量集；所述统计符号类库是根据数据相关视觉变量与统计数据类型、统计符号的映射关系建立的，统计符号类库至少包括一一对应的统计符号名称、数据相关视觉变量、统计数据类型，以及统计符号名称所包含的统计符号样式；

4)对统计符号样式对应的需求相关视觉变量集与统计数据相关视觉变量集求笛卡尔积，若该笛卡尔积不为空，那么，选择该笛卡尔积中相关视觉变量所对应的统计符号样式为制图所用的统计符号样式，否则认为无法选出合适的统计符号样式，为制图者提供反馈和修改建议。

2.根据权利要求1所述的基于统计数据与制图需求的统计符号自动选择方法，其特征在于，所述步骤1)中制图者选择所期望的统计符号样式时，是从制图需求界面中进行选择，所述制图需求界面建立包括如下步骤：

1)制图需求的收集；

2)分析制图需求，整理归类提取制图需求的关键点；

3)建立制图需求约束集，即

4)运用语言文字和可视化图形的方法，将需求约束集通俗化，最终形成制图需求界面。

3.根据权利要求1所述的基于统计数据与制图需求的统计符号自动选择方法，其特征在于，所述步骤3)中统计符号类库中统计数据类型为数值型单字段差异度适中，对应的统计符号名称为点密度，对应的数据相关视觉变量为面域密度；统计数据类型为数值型单字段差异度适小，对应的统计符号名称为分级面，对应的数据相关视觉变量为面域饱和度；统计数据类型为数值型单字段差异度大，对应的统计符号名称为分级圆，对应的数据相关视觉变量为圆半径尺寸。

4.根据权利要求3所述的基于统计数据与制图需求的统计符号自动选择方法，其特征在于，所述步骤3)中统计符号类库中统计数据类型为数值型多字段对比关系，对应的统计符号名称为直方图，对应的数据相关视觉变量为矩形高尺寸、个数尺寸，或对应的统计符号名称为玫瑰图，对应的数据相关视觉变量为扇形半径尺寸、扇形色相；统计数据类型为数值型多字段结构关系，对应的统计符号名称为格网图，对应的数据相关视觉变量为个数尺寸、方格色相。

5.根据权利要求3所述的基于统计数据与制图需求的统计符号自动选择方法，其特征在于，所述步骤3)中统计符号类库中统计数据类型为字符型，对应的统计符号名称为分类面，对应的数据相关视觉变量为面域色相。

6.根据权利要求3所述的基于统计数据与制图需求的统计符号自动选择方法，其特征在于，所述步骤2)中对数据类型为数值型单字段统计数据差异度的识别方法为：构造的单字段差异度统计量

其中，x_max为统计数据最大值，x_min为统计数据最小值；将统计数据的最大值和最小值带入上述公式中，当p≥0.92时，统计数据的类型为差异度大；当0.18＜p＜0.92时，差异度适中；当p≤0.18时，差异度小。

7.根据权利要求1所述的基于统计数据与制图需求的统计符号自动选择方法，其特征在于，所述步骤3)中制图模式包括数据优先模式、需求优先模式、双向选择模式。