[发明专利]认知障碍数据处理方法以及处理系统有效

专利信息
申请号: 201510357365.4 申请日: 2015-06-25
公开(公告)号: CN104881591B 公开(公告)日: 2018-03-30
发明(设计)人: 贾建平;武力勇;贾向飞;赵丽娜;李芳玉 申请(专利权)人: 贾建平
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/30
代理公司: 北京法思腾知识产权代理有限公司11318 代理人: 高宇
地址: 100053*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 认知 障碍 数据处理 方法 以及 处理 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及认知障碍评估领域,具体地,涉及一种认知障碍数据处理方法以及处理系统。

背景技术

认知也可以称为认识,是指人认识外界事物的过程,或者说是对作用于人的感觉器官的外界事物进行信息加工的过程。它包括感觉、知觉、记忆、思维、想象、言语,是指人们认识活动的过程,即个体对感觉信号接收、检测、转换、简约、合成、编码、储存、提取、重建、概念形成、判断和问题解决的信息加工处理过程。随着我国逐渐进入老龄化阶段,目前我国65岁以上老年人AD患病率为3%~7%,依此推算,我国目前约有AD患者600多万。预计2050年将超过2,000万,AD致残率高,患者晚期丧失独立生活能力,完全需要他人照顾。认知障碍患者即痴呆的患者现在已成为我们国家的一个非常严重的社会问题。对于临床医学来讲,治疗认知障碍,首先要能够客观的评估认知障碍,并根据患者认知障碍的程度来合理用药,从而起到更好的治疗效果。

了解人的大脑是目前国际上很热门的话题,认知的研究也在近年来有了很大的进展,认知的评估方法也应运而生,例如记忆评估,定向评估,视空间评估,语言评估,理解与判断的评估等都有了很多相应的评估工具来研究这些认知领域。但是这些评估工具都只是针对某一项认知域进行评估,如何综合评估认知障碍,或者说在认知评估测试上有什么样的表现可以认定为认知障碍还尚不成熟,一个综合的评定认知障碍的评估系统和认知障碍的评估模型对于目前的临床治疗就显得尤为重要。

尤其对中国临床医疗来讲,由于医疗资源有限,临床医生和技师每天要面对大量的认知障碍患者,因此,认知障碍数据处理就非常关键,如果预测模型的灵敏度、特异度达不到较高水平的话,模型的预测会有一定程度的偏差,需要再考虑更多的影响因素放入模型中进行预测,必要时需要对模型进行进一步改进。有必要基于国际上现有的认知评估方法,设计出一套简易合理的全面处理认知障碍数据的方法和系统,并建立一个基于计算机系统的自动化地认知障碍数据处理模型。该成果不但可以加深我们对认知障碍的认识,而且可以有效的提高临床工作效率,对患者的疾病诊断和治疗起到非常重要的作用。

发明内容

本发明的目的是建立一种认知障碍数据处理方法。

本发明的再一目的是提供认知障碍数据处理系统。

根据本发明的基于计算机网络的认知障碍数据处理方法包括以下步骤:

(一)建立认知下降程度评估工具

1.1根据认知障碍的判断标准以及认知障碍的认知特点,编制认知测试任务,采集认知测验数据,形成各个认知域的认知测量数据以及相应认知障碍程度的数据库;

1.2利用因子分析的方法对数据库中的全部认知测验任务分别进行因子分析,建立认知评估任务的基本结构,提取6个公因子F1,F2,...,F6,分别命名为记忆因子,定向因子,视空间因子,语言因子,理解与判断因子,日常生活能力因子,

其中,所述认知评估任务的基本结构为:

xi=ai1f1+ai2f2+...+aimfm+ui(i=1,2,...,k)

其中x1,x2,...,xk是k个可测变量;f1,f2,...,fm是m个潜在因子;ui是误差项,称为度量误差,表示xi的随机度量误差或模型外其他潜在因子对xi的总影响;aij称为因子载荷,表示第j个潜在因子fj对第i个可测变量xi的影响程度;

(二)、对所形成的6个公因子的因子得分建立认知障碍的评估与预测模型

2.1认知障碍影响因素的筛选

以认知障碍状态为因变量,6个因子得分FAC1,FAC2,...,FAC6,及患者的年龄、性别、教育程度、地域因素为自变量,进行非条件Logistic回归模型:

Logit(P)=β01FAC1+...+β6FAC6+β7age+β8sex+β9edu+...+u

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