[发明专利]一种确定干预治疗方式的方法及系统有效
申请号: | 201510367772.3 | 申请日: | 2015-06-29 |
公开(公告)号: | CN105125186B | 公开(公告)日: | 2018-05-25 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 王丽婷 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B90/00 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 牛峥;王丽琴 |
地址: | 100084 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 干预 人体生理信号 治疗 动态调整 方式作用 过程循环 实时分析 实时计算 实时监控 分析 监控 | ||
1.一种干预方式的确定方法,其特征在于,包括:
a、对人体的生理信号进行实时监控;
b、实时分析所监控的人体生理信号,得到分析结果;
c、根据分析结果实时计算干预参数;
d、根据干预参数实时得到对应的干预方式;
所述根据分析结果计算干预参数为:
根据分析结果,分析神经活性,根据交感神经和副交感神经活性以及二者的比例,设置干预的时间、干预的频率和干预的强度;
根据分析结果,分析身体压力指数,根据身体压力指数,设置干预的时间、干预的频率和干预的强度;
或者根据分析结果,分析精神压力指数,根据精神压力指数,设置干预的时间、干预的频率和干预的强度;
或者根据分析结果,分析注意力集中度,根据注意力集中度,设置干预的时间、干预的频率和干预的强度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
采用对应的干预方式作用于人体设置的位置,继续执行步骤a~d,动态调整对应的干预方式。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据分析结果实时计算干预参数之后,该方法还包括:
将计算得到的干预参数进行反馈;在实时分析所监控的人体生理信号时,基于所反馈的干预参数进行实时分析,实时分析人体生理信号的变化,得到分析结果。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对人体的生理信号进行实时监控为:针对人体的不同生理信号进行不用方式的实时监控,人体的生理信号为:心电信号、或脉搏波信号、或由心电信号和脉搏信号生成的心率信号。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时分析所监控的人体生理信号之前,对所监控的人体生理信号进行采集、滤波和模/数转换。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,实时分析所监控的人体生理信号,得到分析结果为:
将人体的生理信号中的心电信号或脉搏信号的峰值序列信号进行提取;
将多峰值序列信号生成连续间期峰值信号后进行时域、频域、及时频域动态分析后,汇总得到分析结果。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述人体的生理信号中的心电信号或脉搏信号的峰值序列信号进行提取为:对人体的心电信号或脉搏信号进行干扰信号的删除及错误波形的删除后,对所设定时间段的人体的心电信号或脉搏信号的峰值序列信号进行提取;
将所述多峰值序列信号生成连续间期峰值信号为:基于每个时间段的峰值序列信号分别计算各自的间期峰值信号,将得到的每段的间期峰值信号拼接为连续间期峰值信号。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述进行时域分析为:针对信号瞬间信号值或正常心动间期NN周期信号值,或是针对NN周期之差,得到信号的时域结果;
所述进行频域分析为:采用非参数功率谱密度分析或参数功率谱密度方法,得到超低频、极低频、低频和/或高频信号;
所述非参数功率谱密度分析方法为快速傅里叶变换方法;所述参数功率谱密度分析方法为ARMA模型方法;
所述进行时频域动态分析采用时频信号分析方法得到信号实时的各频段能量值。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对应的干预方式包括干预方法,干预时间和干预强度;
所述对应的干预方法包括:呼吸调整、音乐信号干预或艾灸干预。
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