[发明专利]一种提高钢铁能源利用率的在线能源分配控制方法有效
申请号: | 201510367888.7 | 申请日: | 2015-06-29 |
公开(公告)号: | CN104977911B | 公开(公告)日: | 2017-09-19 |
发明(设计)人: | 唐立新;张颜颜 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司21109 | 代理人: | 梁焱 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提高 钢铁 能源 利用率 在线 分配 控制 方法 | ||
技术领域
本发明属于信息技术领域,具体涉及一种提高钢铁能源利用率的在线能源分配控制方法。
背景技术
钢铁行业作为典型的高能耗行业,其能源消耗占我国整个工业总量的15%左右;钢铁需求的巨大增长带动能源价格的普遍上涨,使能源成本在生产总成本中的比重日益增加,通过合理的能源分配控制方法降低能源成本已成为提高能源利用率的重要手段之一。
在钢铁企业能源系统中,电力、煤气、天然气、蒸汽、水、氧气、氮气等近二十种能源介质的产生、消耗和回收同时发生,生产系统和能源系统相互联系、相互制约、相互作用;目前钢铁企业能源分配控制普遍存在的一个亟需解决的问题是:对能源消耗规律和机理认识不足,缺乏全厂范围内的能源介质优化配置,导致能源利用率低、副产煤气等二次能源放散,造成能源浪费的同时导致环境污染;该问题出现的原因如下:在传统的生产组织中,按照生产计划分配能源介质时,主要针对单一介质进行调配,如煤气系统,电力系统等;在实际的能源系统中,不同能源介质之间存在转换关系,比如,炼焦、炼铁、炼钢、轧制等工序消耗一次能源(电、煤炭、天然气等)的同时产生二次能源(如焦炉煤气、高炉煤气、转炉煤气、蒸汽等),多余的煤气、蒸汽可用来发电等;全厂范围内能源介质的不合理配置必然会导致能源的放散和浪费;目前衡量钢铁行业能耗水平的一个重要指标是吨钢综合能耗,国内钢铁行业的能耗水平远远高于美国、日本、韩国等发达国家,有很大的优化潜力。
能源分配控制的任务是考虑能源的供应能力和各工序的需求及生产过程中二次能源的再生能力,为整个计划期内的生产工序分配能源;能源分配控制的最终目的是保证生产任务的同时降低总生产成本,如何综合考虑能源在整个生产过程中的消耗、回收、分配,是能源分配控制需要解决的关键问题;传统的能源分配控制方法,无论是静态还是动态,都假定参数已知并在整个计划期内保持不变,但是,大多数实际生产都具有随机性,无论生产计划还是车间环境都具有时变特征,如机器出现随机故障、生产订单的临时变更、人工操作的不稳定性和环境(如温度)因素的不确定性等,使得能源需求随时间变化,传统的能源分配控制方法不再能满足面向节能降耗的实际生产的需要。
现有的能源分配控制方法无论是针对单一或全厂能源设备/管网进行分配控制时,都采用静态或离线方法,无法跟踪生产环境的实时变化。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提出一种提高钢铁能源利用率的在线能源分配控制方法,以达到提高钢铁能源利用率、保证生产中的能源供应、降低总体生产成本、降低能源消耗和减少排放的目的。
一种提高钢铁能源利用率的在线能源分配控制方法,包括以下步骤:
步骤1、获取钢铁生产的历史数据,包括工序名称、工序产量、气温、生产周期长度、消耗的能源介质种类、消耗的能源介质数量、能源介质回收量、各生产工序的设备检修信息和能源介质供应信息;所述的能源介质供应信息包括焦炭供应量、煤供应量、天然气供应量、高炉煤气供应量、焦炉煤气供应量、压缩空气供应量、蒸汽供应量、氧气供应量、氮气供应量、电供应量、水供应量、氮气供应量、氩气供应量和氢气供应量;
步骤2、以每个工序的能源介质投入量限制为约束条件,采用建立数学模型的方式描述每个工序能源介质投入量的分配过程;
所述的数学模型,建立过程如下:
步骤2.1、设置数学模型的参数:包括设定能源分配周期为T,时间段序号为t;工序总数为I,工序序号为i;能源介质种类数为J,能源介质序号为j;能源j在t时间段的单位成本为cjt;能源j在t时间段的供应量为Sjt;工序i消耗能源j的二次能源产生率为αij;工序i在t时间段能源j投入不足时的单位惩罚为工序i在t时间段能源j投入过量时的单位惩罚为
步骤2.2、设定数学模型的动作变量为:工序i在t时间段对能源介质j的投入量xijt;
步骤2.3、根据每个工序的能源介质投入量限制设置数学模型的约束条件,具体如下:
(1)任意一个生产时间段内,能源介质的总投入量小于等于本时间段该能源介质的可用量,公式如下:
其中,xij,t-1表示工序i在t-1时间段对能源介质j的投入量;
(2)任意一个生产时间段内,能源介质的投入量大于等于0;
步骤2.4、根据最小化每个工序的能源介质投入成本、每个工序能源介质投入不足时的惩罚成本和每个工序能源介质投入过量时的放散成本,建立数学模型,其目标函数如下:
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