[发明专利]基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台

说明书

技术领域

本发明涉及大数据信息处理领域，具体而言，涉及基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台。

背景技术

大数据是规模非常巨大和复杂的数据集，具有4V特性，一是数据量巨大(Volume)且持续快速增加；二是具有高速度(Velocity)的数据输入、输出流；三是数据类型和来源多样化(Variety)；四是价值(Value)密度低。

大多数企业，尤其是大型企业和上市公司等，每天都产生海量的业务与运行数据，故需要对及时且高效的对这些信息数据进行处理。其中，信息数据种类繁多(Variety)，规模庞大(Volume)，对信息数据的输入和处理速度要求较高(Velocity)。信息数据包含的信息与知识很丰富，但由于数据稀疏性的影响，信息数据的价值(Value)密度较低。综上可以看出，信息数据完全符合大数据所具有的4V特性，是大数据概念范畴当中的一个典型样本。

在企业中(尤其是大型国企和大型上市企业)数据量庞大且急剧增加、日常业务分析需求日趋复杂的背景下，企业状况分析与评估工作的数据梳理过程和信息挖掘过程十分复杂，且对数据展现的速度、维度、精细度要求较高，传统数据处理方法的实时性、高效性和交互性已经不能适应企业大数据分析的需求。为此，海量企业数据的获取、存储、检索、共享、分析和可视化等方面都需要新的大数据处理技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，采用大数据的方式对企业的信息数据进行处理，以提高信息数据的处理速度，灵活度高且用户体验较好。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，包括：

大数据预处理模块，用于通过云化的方式对企业信息进行存储和预处理；预处理用于实现负载均衡、资源虚拟化和分布式数据存储管理；

智能分析模块，用于根据上层发送指令对上层发送的任务数据进行大数据分析，并综合利用大数据预处理模块提供的数据，进行事件因果分析、公司整体情况评估、未来趋势预测，以及将分析结果返回给上层；

信息展示模块，用于生成数据分析任务传递给智能业务分析模块并接收返回的结果；通过可交互的可视化技术将企业信息的分析评估结果、各类详情数据分层级进行综合、实时的展现；以及为用户提供操作界面；操作界面至少包括以下功能中的一种或多种：具有可视化图表、分析报告、内容检索和消息推送/订阅。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，该基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台中，大数据预处理模块包括：大数据存储模块和云平台管理模块；

大数据存储模块通过分布式系统基础架构Hadoop存储企业信息的管理数据；

云平台管理模块与智能业务分析模块，用以实现负载均衡、资源虚拟化、分布式数据存储管理和应用程序编程接口API接口功能。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，该基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台中，大数据存储模块基于大数据技术体系，采用HadoopHDFS+Hive的模式构建大数据仓库，在大数据仓库的基础上构建多维数据集，为上层模块提供数据支持。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，该基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台中，智能分析模块包括分析模块和指标评估模块；

分析模块，用于实现即席查询/组合条件查询、多维OLAP、KPI指标、MDX查询等分析功能，同时实现分类、聚类、关联规则等数据挖掘功能，以及灵活的参数配置功能；

指标评估模块，用于根据预设数据信息进行实时公司情况实时评估；预设数据信息包括：人力、财务、物质和业务。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，该基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，还包括运行监控模块；

运行监控模块，用于对公共信息智能分析平台的整体运行情况进行实时监控，并将大数据平台中所有组件的监控信息发送至信息展示模块进行集中展示。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，该基于大数据分析挖掘的公共信息智能分析平台，还包括运行统计模块；运行统计模块包括：计时模块和统计模块；

计时模块，用于根据预设周期进行计数，并在每一次计数到达一个预设计数周期时生成提示信息；