[发明专利]信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

根据M个用户对于N个对象与网络侧服务器的交互数据，建立交互信息矩阵R，所述交互信息矩阵R中的元素r_ij表示第i个用户对于第j个对象的交互数据，其中，1≤i≤M且为整数，1≤j≤N且为整数，所述M为大于1的整数，所述N为大于1的整数；

根据所述M个用户的社交信息建立用户相关度矩阵C，所述用户相关度矩阵C中的元素c_ik表示第i个用户和第k个用户之间的相关度，其中1≤i≤M且为整数，1≤k≤M且为整数；

根据所述交互信息矩阵R和所述用户相关度矩阵C，确定用户特征向量矩阵U和对象特征向量矩阵V；

根据所述用户特征向量矩阵U和对象特征向量矩阵V，确定目标对象；

将所述目标对象的信息发送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个用户的社交信息建立用户相关度矩阵C，包括：

根据公式cik=Σχ∈I(i)∩I(k)(χ-ri‾)(χ-rk‾)Σχ∈I(i)∩I(k)(χ-ri‾)2·Σχ∈I(i)∩I(k)(χ-rk‾)2,]]>确定第i个用户和第k个用户之间的相关度，其中I(i)为第i个用户对于所述N个对象的交互数据集合，I(k)为第k个用户对于所述N个对象的交互数据集合，为第i个用户对于所述N个对象的交互数据的平均值，为第k个用户对于所述N个对象的交互数据的平均值。