[发明专利]一种GIS局部放电在线监测模式识别方法及系统

权利要求书

1.一种GIS局部放电在线监测模式识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)对接收到的局部放电数据进行处理；对50个周波的数据进行幅值归一化，每个周波为640个数据，最终生成一个50*640的二维数组；统计50个周波的数据，把幅值分为64份，且每个周波分为100个相窗，计算每个周波的放电次数，根据相位，将50个周波的放电次数叠加到一个周波内，生成一个有6400个数据的一维数组；

2)根据幅值的二维数组和放电次数的一维数组，得到相位区间、幅值区间、放电次数，并使相位区间、幅值区间、放电次数分别对应三维图的XYZ轴，最终生成PRPS三维谱图，并在PRPS三维谱图的基础上生成PRPD谱图、谱图和谱图；

3)针对PRPD谱图、谱图和谱图，提取局部放电数据的特征量；

4)将局部放电数据的特征量与样本库中的每个局部放电类型的特征量逐一进行pearson相关计算，根据pearson相关计算得到的相关系数的大小，识别出局部放电类型。

2.根据权利要求1所述一种GIS局部放电在线监测模式识别方法，其特征在于，所述pearson相关计算公式为：

ρX,Y=E(X,Y)-E(X)E(Y)E(X2)-E2(X)E(Y2)-E2(Y)]]>

其中，X为待识别局部放电数据对应的特征向量，Y为样本库中某一放电类型的特征向量，ρ_X,Y为相关系数，ρ_X,Y的绝对值越大，相关性越强。

3.一种利用权利要求1所述方法的GIS局部放电在线监测模式识别系统，其特征在于，该系统包括采集单元、数据处理单元，所述采集单元用于GIS局部放电信号的接收与预处理，数据处理单元用于完成局部放电数据的幅值、放电次数的计算、谱图生成、特征量提取及模式识别。

4.根据权利要求3所述一种GIS局部放电在线监测模式识别系统，其特征在于，所述采集单元包括用于对放电信号进行包络检波、带通滤波和低噪放大的高频调理电路、AD器件、FPGA模块和ARM数据处理模块。

5.根据权利要求3所述一种GIS局部放电在线监测模式识别系统，其特征在于，系统还包括通信单元，用传输数据处理单元产生的过程参数和文件及模式识别结果。

6.根据权利要求5所述一种GIS局部放电在线监测模式识别系统，其特征在于，所述数据处理单元产生的过程参数和文件为放电相位、放电次数、放电幅值、PRPD谱图、PRPS谱图及放电类型。