[发明专利]一种性能数据相关性的分析方法及性能监控系统

说明书

本发明适用于性能数据分析领域，提供了一种性能数据相关性的分析方法及性能监控系统，所述方法包括步骤：采集多个指标的性能数据，对所述性能数据进行存储以建立数据库；提取数据库中一个指标的性能数据，并按采集时间顺序构建时间序列；提取该时间序列的图形特征向量；对所述图形特征向量构建图形特征索引；构建目标时间序列；提取所述目标时间序列的目标图形特征向量；在所述图形特征索引中查询与所述目标图形特征向量相似的图形特征向量，对查询结果进行排序并输出。本发明通过时间序列相似性查询技术来实现对性能数据的大数据分析，使其在时间轴上的变化特征能够直观的体现，管理人员可以直接通过查询结果分析产生性能问题的各种因素。

技术领域

本发明属于性能数据分析领域，尤其涉及一种性能数据相关性的分析方法及性能监控系统。

背景技术

服务器性能监控系统、网络设备性能监控系统、动环性能监控系统等性能数据分析领域中，大数据分析的基础问题在实际应用中常常被提及。现有技术中的大数据分析方法，通常以NoSQL(关系型数据库)为基础，通过对数据库中性能数据的构建时间序列，并按照时间序列索引方法对性能数据进行相似度查询和分析，在实现性能数据存储管理的同时，提高了NoSQL数据库的大数据存储及高性能查询能力。

然而，现有技术中的各种性能监控系统，对性能数据的使用处于对所统计的信息的展示和分析阶段，所统计的信息的有效性依赖于性能数据的统计量的大小，所统计的信息也很难体现性能数据在时间轴上的变化特征，从而很难为性能监控系统的性能分析、诊断和调优提供有效的指导信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种性能数据相关性的分析方法及性能监控系统，旨在解决现有技术中的各种性能监控系统，对性能数据的使用处于对所统计的信息的展示和分析阶段，很难为性能监控系统的性能分析、诊断和调优断提供有效的指导信息的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种性能数据相关性的分析方法，所述方法包括以下步骤：

通过网络节点采集目标网络中的多个指标的性能数据；

对所述性能数据进行存储，以建立存储有大量性能数据的数据库；

提取所述数据库中所述多个指标中的一个指标的性能数据，并按所述一个指标的性能数据的采集时间顺序构建时间序列；

按照预设算法提取所述时间序列的图形特征向量；

按预设的空间索引结构，对所述图形特征向量构建图形特征索引；

构建含有目标指标的目标时间序列；

按照所述预设算法提取出所述目标时间序列的目标图形特征向量；

在所述图形特征索引中查询与所述目标图形特征向量相似的图形特征向量，对查询结果进行排序并输出。

在一优选实施例中，所述通过网络节点采集目标网络中的多个指标的性能数据的步骤，具体包括：

通过多个网络节点高并发的采集多个目标网络中的多个指标的性能数据；

将采集到的性能数据转换成兼容于SNMP协议的性能数据；

通过SNMP协议获取所述兼容于SNMP协议的性能数据，并对所述兼容于SNMP协议的性能数据进行统一管理。

本发明实施例还提供一种性能监控系统，所述性能监控系统包括：

采集模块，用于通过网络节点采集目标网络中的多个指标的性能数据；

存储模块，用于对所述性能数据进行存储，以建立存储有大量性能数据的数据库；

时间序列构建模块，用于提取所述数据库中所述多个指标中的一个指标的性能数据，并按所述一个指标的性能数据的采集时间顺序构建时间序列；