[发明专利]社交网络信息爆发检测方法与系统

权利要求书

1.一种社交网络信息爆发检测方法，其特征在于，所述方法包括：

A、采集社交网络的结构和用户产生内容；

B、构建用户的话题传播概率矩阵；

C、获取社交网络中用户发布或转发的消息；

D、根据消息的转发标志和时间信息构建消息的传播轨迹；

E、根据所述话题传播概率矩阵构建消息传播矩阵；

F、根据所述消息的传播轨迹和消息传播矩阵，分析消息爆发的可能性。

2.根据权利要求1所述的社交网络信息爆发检测方法，其特征在于，所述步骤A和B之间还包括：

G、对步骤A采集的数据进行垃圾过滤处理。

3.根据权利要求2所述的社交网络信息爆发检测方法，其特征在于，所述步骤G具体为：

对数据文本进行分词、词形还原及去停用词处理。

4.根据权利要求1所述的社交网络信息爆发检测方法，其特征在于，所述步骤B具体为：

根据每条消息的话题分布、用户转发历史记录和用户关注网络，构建用户的话题传播概率矩阵。

5.根据权利要求1所述的社交网络信息爆发检测方法，其特征在于，所述步骤具体为：

根据所述传播概率矩阵计算消息经过多步传播直至收敛后，消息从网络中任一出发点到达社交网络中任一终止点的概率。

6.根据权利要求1所述的社交网络信息爆发检测方法，其特征在于，所述步骤F包括：

F1、根据消息的传播轨迹，分析预测消息的传播范围；

F2、根据所述消息的传播范围，分析消息的爆发可能性。

7.根据权利要求6所述的社交网络信息爆发检测方法，其特征在于，所述步骤F2具体为：

根据消息最终到达的范围，结合该范围占全网的比率和预设的阈值进行比较，判断消息是否爆发。

8.一种社交网络信息爆发检测系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集社交网络的结构和用户产生内容；

传播计算模块，用于构建用户的话题传播概率矩阵；

消息获取模块，用于获取社交网络中用户发布或转发的消息；

轨迹获取模块，用于根据消息的转发标志和时间信息构建消息的传播轨迹；

矩阵生成模块，用于根据所述话题传播概率矩阵构建消息传播矩阵；

分析处理模块，用于根据所述消息的传播轨迹和消息传播矩阵，分析消息爆发的可能性。

9.根据权利要求8所述的社交网络信息爆发检测系统，其特征在于，所述分析处理模块包括：

分析子模块，用于根据消息的传播轨迹，分析预测消息的传播范围；

处理子模块，用于根据所述消息的传播范围，分析消息的爆发可能性。

10.根据权利要求9所述的社交网络信息爆发检测系统，其特征在于，所述处理子模块具体用于根据消息最终到达的范围，结合该范围占全网的比率和预设的阈值进行比较，判断消息是否爆发。