[发明专利]一种对包括空调负荷的可控负荷进行用电优化调度的方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，更具体地说，涉及一种对包括空调负荷的可控负荷进行用电优化调度的方法

背景技术

随着全球电力需求量的增长，电力缺口和峰谷差加大，电力生产增长达不到各地电力需求水平的增长，电力供求双方矛盾加深，随之而来的包括煤炭能源资源紧张、用电量快速增长造成的电网容量不足和环境污染等问题。

需求响应具有成本低，反应速度快及环保等优点，可以提高电力系统的运行效率；通过对用电设备进行优化调度实现需求响应，对电力用户自身来说，可以在自身的用电需求和电网的调节能力之间寻求平衡，调节用电时间和用电量大小，减少电费开支。然而有几个原因削弱了用户在电价市场中的作用，一方面是用户缺乏对分时电价、需求响应相关知识的了解，另一方面是缺乏辅助用户进行优化用电的优化用电管理系统。

优化用电管理系统使得终端用户可以参与到电力系统的运营中来，假定商业用电中每个电器都处于商业电器网络联网中并接受中央控制器的统一控制，用户将自己的用电计划上传给中央控制器，控制器通过网络获取最新实时电价信息及气象信息，结合负荷预测的结果，根据用电设备的能耗、用电设备的类型及用户使用偏好、设备开启的优先级及时间要求，通过建立最优化运筹模型，可在用户用电成本最小的目标下，制定用电计划，并利用终端控制技术控制各用电设备执行命令，给用户带来极大便利，从而让用户参与需求响应。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种对包括空调负荷的可控负荷进行用电优化调度的方法。

本发明的技术方案如下：

一种对包括空调负荷的可控负荷进行用电优化调度的方法，可控负荷包括可调功率的空调负荷，以及可转移负荷；对空调负荷建立空调运行优化目标模型，对可转移负荷建立可转移负荷优化目标模型；对空调运行优化目标模型采用非支配排序遗传算法进行优化；对可转移负荷优化目标模型采用自适应遗传算法进行寻优。

作为优选，空调运行优化目标模型的约束条件为空调温度负荷模型等式：

x^in[t+1]=xin[t]+αf(xout[t]-xin[t])+gfPHVAV[t]+cf;]]>

其中，xⁱⁿ[t]表示t时刻室内温度，x^out[t]表示t时刻室外温度，P_HVAV[t]表示t时刻空调负荷，a_f表示室内外热量的交换参数，g_f表示空调制冷效率，c_f表示温度偏差；

并限制最大功率输出：