[发明专利]一种基于双参数混合正则化的电离层掩星反演方法有效

专利信息
申请号: 201510382191.7 申请日: 2015-07-02
公开(公告)号: CN104933316B 公开(公告)日: 2017-07-21
发明(设计)人: 汤俊;李长春 申请(专利权)人: 华东交通大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 南昌新天下专利商标代理有限公司36115 代理人: 胡山
地址: 330013 江西省南昌*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 参数 混合 正则 电离层 反演 方法
【权利要求书】:

1.一种基于双参数混合正则化的电离层掩星反演方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)对卫星观测数据进行预处理,将其进行坐标转换以及GPS周跳的探测与修复,为后处理提高精度提供保障;

(2)利用GPS精密星历内插出所需时刻的卫星坐标;

(3)利用GPS双频观测值计算传播路径上的TEC;

<mrow><mi>T</mi><mi>E</mi><mi>C</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>f</mi><mn>1</mn><mn>2</mn></msubsup><msubsup><mi>f</mi><mn>2</mn><mn>2</mn></msubsup></mrow><mrow><mn>40.28</mn><mrow><mo>(</mo><msup><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msubsup><mi>f</mi><mn>2</mn><mn>2</mn></msubsup><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>&lsqb;</mo><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>P</mi><mo>~</mo></mover><mn>2</mn></msub><mo>-</mo><msub><mover><mi>P</mi><mo>~</mo></mover><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msup><mi>B</mi><mi>S</mi></msup><mo>+</mo><msup><mi>B</mi><mi>R</mi></msup><mo>&rsqb;</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

式中,和分别为两个频率上相位平滑码伪距观测值,BS和BR分别为码观测中卫星和接收机的硬件延迟偏差;

(4)双参数混合正则化方法反演电离层电子密度;

总电子含量TEC为电离层电子密度沿信号传播路径的线积分,表示为:

TECray=∫rayne(l)dl (2)

通过电离层掩星观测得到几何示意图,选定B、C双参数,AC为斜向TEC路径,D为此路径TEC对应的掩星切点,位于掩星切点与GPS卫星一侧的DB为非掩星侧,CD一侧为掩星侧,B、C点距球心距离相等,低轨卫星(LEO)在B和C点都观测GPS信号,获得TECAB和TECAC;若假设电子密度为局部对称分布,则AB段的TEC在B和C点观测是时相同,则有

<mrow><msub><mi>TEC</mi><mrow><mi>B</mi><mi>C</mi></mrow></msub><mo>=</mo><msub><mi>TEC</mi><mrow><mi>A</mi><mi>C</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>TEC</mi><mrow><mi>A</mi><mi>B</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mn>2</mn><msubsup><mo>&Integral;</mo><msub><mi>r</mi><mn>0</mn></msub><msub><mi>r</mi><mrow><mi>L</mi><mi>B</mi><mi>O</mi></mrow></msub></msubsup><mfrac><mrow><msub><mi>rn</mi><mi>e</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>r</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><msqrt><mrow><msup><mi>r</mi><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msubsup><mi>r</mi><mn>0</mn><mn>2</mn></msubsup></mrow></msqrt></mfrac><mi>d</mi><mi>r</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

其中,ne为电子密度,r为积分路径上的点到地心的距离,r0为掩星切点到地心的距离,即碰撞参数,rLEO为LEO卫星到地心的距离;

对(3)式进行离散化处理,得

<mrow><msub><mi>TEC</mi><mrow><mi>B</mi><mi>C</mi><mi>i</mi></mrow></msub><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>M</mi></munderover><msub><mi>A</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub><msub><mi>n</mi><mi>j</mi></msub><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>...</mo><mo>,</mo><mi>N</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

其中,A为线性转换矩阵,nj为第j层的电子密度;在离散化形式下,即使j≡i时,A也是一个病态矩阵,其谱不集中;为获得问题的稳定近似解,需对(4)式进行正则化过程,即求解下述的极小化问题

<mrow><munder><mrow><mi>m</mi><mi>i</mi><mi>n</mi></mrow><mi>n</mi></munder><mtext></mtext><mi>J</mi><mo>&lsqb;</mo><mi>n</mi><mo>,</mo><mi>T</mi><mi>E</mi><mi>C</mi><mo>&rsqb;</mo><mo>:</mo><mo>=</mo><msubsup><mrow><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>A</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>n</mi><mo>-</mo><mi>TEC</mi><mo>|</mo><mo>|</mo></mrow><msub><mi>l</mi><mn>2</mn></msub><mn>2</mn></msubsup><mo>+</mo><mi>&alpha;</mi><msubsup><mrow><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>L</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>-</mo><msub><mi>n</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>|</mo></mrow><msub><mi>l</mi><mn>2</mn></msub><mn>2</mn></msubsup><mo>+</mo><mi>&beta;</mi><msubsup><mrow><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>n</mi><mo>|</mo><mo>|</mo></mrow><msub><mi>l</mi><mn>2</mn></msub><mn>2</mn></msubsup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

其中,α和β分别为大于0的正则化参数;第一个正则化项可看作是引入了对参数n的约束,n0是参数的先验值;L为离散化后与正则算子相对应的正则矩阵,在此取为二阶正则矩阵

第二个正则化项取为

上述反演中采用正则化思想;

用正则解<mrow><mover><mi>n</mi><mo>^</mo></mover><mo>=</mo><msup><mrow><mo>(</mo><msup><mi>A</mi><mi>T</mi></msup><mi>A</mi><mo>+</mo><msup><mi>&alpha;L</mi><mi>T</mi></msup><mi>L</mi><mo>+</mo><mi>&beta;</mi><mi>I</mi><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msup><mi>A</mi><mi>T</mi></msup><mi>T</mi><mi>E</mi><mi>C</mi><mo>+</mo><msup><mi>&alpha;L</mi><mi>T</mi></msup><msub><mi>Ln</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow>作为精确解的近似;正则化参数的选取采用广义交叉校检准则进行计算,然后再进行优化组合,以此得到最佳的正则化参数。

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