[发明专利]白平衡处理的方法及装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种白平衡处理的方法及装置。

背景技术

随着图像处理技术的发展，人们对图像的要求越来越高，通常对图像进行后期优化以使图片得到更好的视觉效果。作为一种常用的图像优化手段，自动白平衡(Automatic White Balance，AWB)被广泛用于包含人脸的肖像图片的处理。

现有肖像图片的白平衡处理方式为：计算图片的颜色向量，根据该颜色向量与目标颜色向量的差值确定白平衡调节量，根据得到的白平衡调节量对图片进行白平衡处理。

但是，面部区域与头发以及背景的颜色差距较大，此时图片的颜色向量无法准确表示图片的真实色温，导致白平衡调节出现误差，用户体验不佳。

发明内容

本发明提供一种白平衡处理的方法及装置，以实现更为精准的白平衡调节，提升用户体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种白平衡处理的方法，包括：

对目标图片进行划分，得到第一子块集；

对所述目标图片进行人脸识别，得到人脸区域；

从所述第一子块集中查找所述人脸区域对应的第二子块集；

根据所述第二子块集对所述人脸区域进行白平衡处理；或者，根据所述第一子块集和所述第二子块集，确定第三子块集，所述第三子块集为所述第一子块集中除所述第二子块集以外的子块的集合；根据所述第三子块集对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

第二方面，本发明实施例还提供了一种白平衡处理的装置，包括：

划分单元，用于对目标图片进行划分，得到第一子块集；

识别单元，用于对所述目标图片进行人脸识别，得到人脸区域；

查找单元，用于从所述划分单元得到的所述第一子块集中查找所述识别单元得到的所述人脸区域对应的第二子块集；

白平衡处理单元，用于根据所述查找单元查找到的所述第二子块集对所述人脸区域进行白平衡处理；

确定单元，用于根据所述划分单元得到的所述第一子块集和所述查找单元得到的所述第二子块集，确定第三子块集，所述第三子块集为所述第一子块集中除所述第二子块集以外的子块的集合；

所述白平衡处理单元还用于，根据所述确定单元得到的所述第三子块集对所述目标图片中除所述人脸区域以外的区域进行白平衡处理。

本发明能够从目标图片对应的第一子块集中，根据人脸识别结果，查找人脸区域对应的第二子块集，进而将目标图片中的人脸区域和人脸区域以外的区域(对应第三子块集)进行区分。与现有技术中，根据目标图片对应的颜色向量对整幅目标图片进行白平衡处理相比，本发明能够从目标图片中识别出人脸区域后，针对人脸区域进行白平衡或者针对人脸区域以外区域进行白平衡处理，进而提高白平衡的准确度，提升用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例一的一个平衡处理的方法的流程图；

图2是本发明实施例二中第一个平衡处理的方法的流程图；

图3是本发明实施例二中第二个平衡处理的方法的流程图；

图4是本发明实施例二中第三个平衡处理的方法的流程图；

图5是本发明实施例三中第一个平衡处理的装置的结构示意图；

图6是本发明实施例三中第二个平衡处理的装置的结构示意图；

图7是本发明实施例三中第三个平衡处理的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种白平衡处理的方法的流程图，本实施例可适用于对图片进行白平衡处理的情况，该方法可以由具有数据处理功能的终端来执行，如智能手机、平板电脑、个人电脑等，所述方法包括如下步骤：

步骤110、对目标图片进行划分，得到第一子块集。

在进行划分时，将目标图片划分为多个子块，各子块的面积大小相同。一种实现方式为，将目标图片划分为m*n个子块，每个子块的长度为目标图片长度的1/n，每个子块的宽度为目标图片宽度的1/m，其中m和n为正整数。优选的，m为7，n为9。

步骤120、对所述目标图片进行人脸识别，得到人脸区域。

人脸识别技术可采用现有技术中的相关技术方案，此处不做赘述。人脸识别后，可得到人脸区域的坐标区间。

步骤130、从所述第一子块集中查找所述人脸区域对应的第二子块集。