[发明专利]一种场景图像识别方法和场景图像识别设备

权利要求书

1.一种场景图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S101：提取图像的特征，以形成特征图；

步骤S102：利用多个随机模板将所述特征图切分成多个独立的通道，所述多个独立的通道包括等数量的子图，且所述多个独立的通道中的每个通道包括形状大小不同的子图；以及

步骤S103：将所述多个独立的通道进行池化，以形成新的特征图。

2.如权利要求1所述的场景图像识别方法，其特征在于，所述多个随机模板是预先定义的。

3.如权利要求1或2所述的场景图像识别方法，其特征在于，在所述步骤S103之后还包括步骤S104：将所述新的特征图通过全连接层以进行分类。

4.如权利要求3所述的场景图像识别方法，其特征在于，所述全连接层中的每个节点是基于所述新的特征图中的所有特征值的，或者是基于所述新的特征图中的某部分的特征值的。

5.如权利要求3所述的场景图像识别方法，其特征在于，在所述步骤S104之后还包括步骤S105：将分类结果通过最优胜出策略做出判断。

6.一种场景图像识别设备，其特征在于，所述设备包括：

特征提取模块，用于提取图像的特征，以形成特征图；

随机空间切分模块，用于利用多个随机模板将所述图像切分成多个独立的通道，所述多个独立的通道包括等数量的子图，且所述多个独立的通道中的每个通道包括形状大小不同的子图；以及

空间池化模块，用于将所述多个独立的通道进行池化，以形成新的特征图。

7.如权利要求6所述的场景图像识别设备，其特征在于，所述多个随机模板是预先定义的。

8.如权利要求6或7所述的场景图像识别设备，其特征在于，还包括全连接分类模块，用于将所述新的特征图通过全连接层以进行分类。

9.如权利要求8所述的场景图像识别设备，其特征在于，所述全连接层中的每个节点是基于所述新的特征图中的所有特征值的，或者是基于所述新的特征图中的某部分的特征值的。

10.如权利要求8所述的场景图像识别设备，其特征在于，还包括最优胜出策略模块，用于将分类结果通过最优胜出策略做出判断。