[发明专利]一种基于图像识别的输送带跑偏检测方法有效

专利信息
申请号: 201510391642.3 申请日: 2015-07-07
公开(公告)号: CN105083912B 公开(公告)日: 2017-07-11
发明(设计)人: 马艳华 申请(专利权)人: 青岛科技大学
主分类号: B65G43/02 分类号: B65G43/02
代理公司: 青岛联智专利商标事务所有限公司37101 代理人: 李升娟
地址: 266061 山东省青*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 输送带 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于图像识别的输送带跑偏检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:

步骤a1、获取灰度图像

采集实时图像,获取实时图像的长度h、宽度w及灰度图像f1(x,y);(x,y)为灰度图像中像素点的位置,x∈[0,h-1],y∈[0,w-1];

步骤a2、边缘检测

利用边缘检测器检测灰度图像f1(x,y)中包含的所有对象的边缘,获得边缘图像f2(x,y);

步骤a3、边缘滤波

采用基于形状和方向性的滤波模板Mq(s,t)对边缘图像f2(x,y)进行滤波,得到与输送带运行方向相同的直线型边缘图像f3(x,y);对于给定的m和n,m>n,(2m+1)和(2n+1)分别为滤波模板Mq(s,t)的长度和宽度,(s,t)为滤波模板Mq(s,t)的坐标位置,t∈[-n,n],s∈[-m,m];

步骤a4、边缘标记

将直线型边缘图像f3(x,y)中的每条连续边缘表示为二维矩阵,记为edgexk(i,j);edgexk表示第k段边缘,i表示二维矩阵的行,i=1,2,…,I,I为边缘edgexk沿实时图像长度方向的长度,j表示二维矩阵的列,j=1或2,j=1表示边缘edgexk的x坐标值,j=2表示边缘edgexk的y坐标值;

步骤a5、实时输送带边缘识别

计算边缘标记后的任意两段边缘edgexa、edgexb间的距离dab(i)=|edgexa(i,2)-edgexb(i,2)|,a,b∈k,将距离dab(i)与输送带基准左边缘Edge1和输送带基准右边缘Edge2间的距离d(i)=|Edge1(i,2)-Edge2(i,2)|进行匹配,识别出输送带实时左边缘edgex1r和输送带实时右边缘edgex2r;Edge1(i,2)为输送带基准左边缘Edge1的二维矩阵Edge1(i,j)中的第二列,Edge2(i,2)为输送带基准右边缘Edge2的二维矩阵Edge2(i,j)中的第二列,输送带基准左边缘Edge1和输送带基准右边缘Edge2为已知的、输送带未偏离时的输送带左边缘和右边缘。

步骤a6、跑偏距离计算

计算输送带实时左边缘edgex1r与输送带基准左边缘Edge1的距离d1(i)=|edgex1r(i,2)-Edge1(i,2)|或输送带实时右边缘edgex2r与输送带基准右边缘Edge2的距离d2(i)=|edgex2r(i,2)-Edge2(i,2)|;

步骤a7、跑偏程度确定

根据公式或计算实时输送带跑偏值g,根据跑偏值g确定输送带是否跑偏及跑偏程度;

在所述步骤a3中,采用基于形状和方向性的滤波模板Mq(s,t)对边缘图像f2(x,y)进行滤波,得到与输送带运行方向相同的直线型边缘图像f3(x,y),具体为:

其中,若f2(x,y)=1,temp(x,y)=max(tempq(x,y)),q=l+n,l∈[-n,n]。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛科技大学,未经青岛科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510391642.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top