[发明专利]基于背景建模的多曝光图像融合鬼影去除方法

权利要求书

1.一种基于背景建模的多曝光图像融合鬼影去除方法，其特征是，包括下列步骤：先将图像转化为灰度图，对一系列不同曝光度图像进行直方图均衡化，使图像灰度归一化到0—255范围内且分布均匀；然后将移动物体看成是奇异点，利用中值滤波得到去除移动物体的背景图的建模结果；分别用含有移动物体的图像与背景图作差相减，得到去除背景后只含有移动物体的图像；通过包括腐蚀膨胀的形态学操作将移动物体图像精确化，所得结果作为权重图，然后依照权重图对图像进行融合。

2.如权利要求1所述的基于背景建模的多曝光图像融合鬼影去除方法，其特征是，对直方图均衡化后的图像序列在时域上进行中值滤波操作，得到静态背景图：

IM(x,y)=median{InE(x,y)}]]>   n＝1,2,…,N(1)

是指第n幅直方图均衡化后的图像，I^M是指中值滤波后所得的背景图像，median是指中值滤波操作。

3.如权利要求1所述的基于背景建模的多曝光图像融合鬼影去除方法，其特征是，分别用含有移动物体的图像与背景图作差相减具体步骤是，在窗口函数内，分别用直方图均衡化后的输入图像与静态背景图做差，将窗口内像素对应的差值的均值作为融合过程中权重的测度因子：

dij(x,y)=Σk=-ll|InE(x,y)-InM(x,y)|(2l+1)2---(2)]]>

Di(x,y)=Σj=1Nexp(-dij(x,y)22δs2)---(3)]]>

窗函数的大小是(2l+1)×(2l+1),是指第n幅直方图均衡化后的图像的灰度值，I^M是指中值滤波后所得的背景图像像素的灰度值，d_ij(x,y)是指窗口内两幅图像对应位置处差值的平均值，是标准差，Dⁱ(x,y)指移动物体检测的结果。