[发明专利]一种服务模板的推荐方法和装置

说明书

本发明提供一种服务模板的推荐方法和装置，该方法包括：模板管理设备接收来自服务设备的流量信息、服务信息、配置参数和学习结果，利用所述流量信息、服务信息、配置参数和所述学习结果生成服务模板，并记录所述流量信息、所述服务信息与所述服务模板之间的对应关系；所述模板管理设备在收到携带流量信息和服务信息的用户服务请求时，查询所述对应关系，得到该流量信息、该服务信息对应的服务模板，并向发送所述用户服务请求的设备推荐该流量信息、该服务信息对应的服务模板中的至少一个服务模板。通过本发明的技术方案，自动生成包含配置参数的服务模板，并推荐服务模板，避免人工配置工作量。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种服务模板的推荐方法和装置。

背景技术

在传统的服务设备上，通常会提供负载分发服务和应用优化服务。为了提供负载分发服务和应用优化服务，通常会由用户手工在服务设备上配置负载分发配置参数和应用优化配置参数，即由用户手工在服务设备上配置大量的参数。而当用户不知道如何配置这些负载分发配置参数和应用优化配置参数时，则服务设备可以采用默认的负载分发配置参数和应用优化配置参数。

随着虚拟化、云计算、SDN(Software Defined Network，软件定义网络)等技术的发展，数据中心迎来了云时代，应用的繁多，服务模式的转变，都给传统的服务设备提出了新要求。随着服务设备上应用的增多，服务设备采用默认的负载分发配置参数和应用优化配置参数，可能并不适用于所有应用。而且用户手工配置负载分发配置参数和应用优化配置参数时，工作量很大。

发明内容

本发明提供一种服务模板的推荐方法，应用于包括部署在云网络的模板管理设备和部署在用户网络的服务设备的系统中，所述方法包括：

所述模板管理设备向服务设备发送待生成的服务模板对应的学习策略；

所述模板管理设备接收来自所述服务设备的流量信息、服务信息、配置参数和学习结果，并利用所述流量信息、服务信息、配置参数和学习结果生成所述学习策略对应的服务模板，并记录所述流量信息、服务信息与所述服务模板之间的对应关系；其中，所述学习结果是所述服务设备按照所述学习策略，对所述流量信息和所述服务信息进行学习后得到的；

所述模板管理设备在收到携带流量信息和服务信息的用户服务请求时，通过查询所述对应关系，得到该流量信息、该服务信息对应的服务模板，并向发送所述用户服务请求的设备推荐该流量信息、该服务信息对应的服务模板中的至少一个服务模板。

本发明提供一种服务模板的推荐方法，应用于包括部署在云网络的模板管理设备和部署在用户网络的服务设备的系统中，所述方法包括：

所述服务设备接收所述模板管理设备发送的待生成的服务模板对应的学习策略；所述服务设备统计虚服务对应的流量信息、服务信息、配置参数；

所述服务设备按照所述学习策略，对所述流量信息和所述服务信息进行学习，得到学习结果，并将所述流量信息、所述服务信息、所述配置参数和所述学习结果发送给所述模板管理设备，以使所述模板管理设备利用所述流量信息、所述服务信息、所述配置参数和所述学习结果生成所述学习策略对应的服务模板，记录所述流量信息、所述服务信息与所述服务模板之间的对应关系，并利用所述对应关系推荐服务模板。

本发明提供一种服务模板的推荐装置，应用于包括部署在云网络的模板管理设备和部署在用户网络的服务设备的系统中，所述服务模板的推荐装置应用在所述模板管理设备上，且所述服务模板的推荐装置具体包括：

学习模块，用于向服务设备发送待生成的服务模板对应的学习策略；接收来自所述服务设备的流量信息、服务信息、配置参数和学习结果，并利用所述流量信息、所述服务信息、所述配置参数和所述学习结果生成所述学习策略对应的服务模板，并记录所述流量信息、所述服务信息与所述服务模板之间的对应关系；其中，所述学习结果是所述服务设备按照所述学习策略，对所述流量信息和所述服务信息进行学习后得到的；