[发明专利]基于视觉注意机制的纸病检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及基于视觉注意机制的纸病检测方法，属于造纸技术领域。

背景技术

在造纸过程中纸病的出现严重影响人们对纸张质量的评判及造纸厂的效益，因此，快速、准确、稳定地判断纸病的类型对现代造纸业的生产具有重大的意义。目前比较常用的纸病检测方法是阈值判定法，通过研究发现，阈值判定方法其不足在于不同纸张需要选取不同的灰度阈值，而对于微弱纸病、特殊形状纸病及低对比度的纸病，采用阈值判定方法很难得到满意的效果。

本发明通过对人眼视觉注意机制研究，提出了一种新的基于视觉注意机制的纸病检测方法，人眼观察一幅含有纸病的图像，可以很容易找出来，其原因是纸病相对于背景纹理而言是最容易吸引人眼注意的。

发明内容

基于此，本发明设计了基于视觉注意机制的纸病检测方法。

本发明采取的技术方案为：

基于视觉注意机制的纸病检测方法，具体步骤为：

第一步：

多尺度采样及线性滤波，多尺度采样是从原始输入图像最底层开始，由下到上，依次每一层图像是通过对其相邻下层图像采样获取，原始图像为0尺度，则每采样一次尺度加1，图像的分辨率随着尺度的增加以2的因子递减，在计算过程中尺度定义为共5个尺度，本发明采用Gaussian滤波器对采用图像进行滤波，令{x_ij}表示原始图像，x_ij表示图像中坐标(i,j)处的灰度值，则对图像中的每一点采用公式进行类高斯卷积计算

xij(0)=xij]]>

xij(1)=Σp=-2p=2Σq=-2q=2gpqxi-p,j-q(0)]]>

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