[发明专利]一种基于立体视觉显著性的立体图像质量客观评价方法在审
申请号: | 201510396787.2 | 申请日: | 2015-07-08 |
公开(公告)号: | CN104994375A | 公开(公告)日: | 2015-10-21 |
发明(设计)人: | 李素梅;徐姝宁;侯春萍 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N13/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 立体 视觉 显著 图像 质量 客观 评价 方法 | ||
1.一种基于立体视觉显著性的立体图像质量客观评价方法,其特征在于,所述立体图像质量客观评价方法包括以下步骤:
通过模拟中央偏移和中心凹特性,对立体视觉显著图进行优化,提取优化后的立体视觉显著图;
根据失真立体图像质量图、绝对差值图的质量图得到立体图像综合质量图;
通过所述立体视觉显著图对所述立体图像综合质量图进行加权求和,获取失真立体图像质量客观评价值。
2.根据权利要求1所述的一种基于立体视觉显著性的立体图像质量客观评价方法,其特征在于,在所述通过模拟中央偏移和中心凹特性,对立体视觉显著图进行优化,提取优化后的立体视觉显著图的步骤之前,所述立体图像质量客观评价方法还包括以下步骤:
通过模拟视觉显著性,获取失真立体图像的立体视觉显著图。
3.根据权利要求1所述的一种基于立体视觉显著性的立体图像质量客观评价方法,其特征在于,所述通过模拟视觉显著性,获取失真立体图像的立体视觉显著图的步骤具体为:
将失真立体图像右视图从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间,划分为不重叠的图像块,对图像块进行离散余弦变换;
将亮度对比度特征显著图、色度对比度特征显著图、纹理对比度特征显著图和失真立体图像的绝对差值图进行归一化,获取失真立体图像的立体视觉显著图。
4.根据权利要求1所述的一种基于立体视觉显著性的立体图像质量客观评价方法,其特征在于,所述通过模拟中央偏移和中心凹特性,对立体视觉显著图进行优化,提取优化后的立体视觉显著图的步骤具体为:
模拟中央偏移因子,对立体视觉显著图进行初步优化;
模拟中心凹特性,对初步优化后的立体视觉显著图进行最终优化。
5.根据权利要求1所述的一种基于立体视觉显著性的立体图像质量客观评价方法,其特征在于,所述根据失真立体图像质量图、绝对差值图的质量图得到立体图像综合质量图的步骤具体为:
提取失真立体图像右视图的相位相似度;
提取失真立体图像右视图的梯度相似度;
分别提取失真右视图的色度的相似度;
计算原始立体图像右视图和失真立体图像右视图之间的相似度;
计算失真立体图像左视图的相似度,将失真立体图像右视图的梯度相似度、左视图的相似度使用平均值法得到失真立体图像质量图;
对原始立体图像的绝对差值图和失真立体图像的绝对差值图采用结构相似度算法,提取失真立体图像的绝对差值图的质量图;
将失真立体图像质量图与绝对差值图的质量图融合,得到立体图像综合质量图。
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