[发明专利]一种待推荐对象的确定方法及装置

权利要求书

1.一种待推荐对象的确定方法，其特征在于，包括：

获得预设的第一时间段内包含目标用户在内的多个用户针对预设关注对象组中各对象的关注行为数据；

分别从所述多个用户的关注行为数据中提取所述多个用户中每一个用户对所述预设关注对象组中每一个对象的关注次数；

确定所述第一时间段内每一个对象被所述多个用户关注的总关注次数；

根据确定的每一个对象的总关注次数，确定热点推荐对象的集合；

对所述目标用户的关注行为数据与所述多个用户中除所述目标用户外的其他用户的关注行为数据进行协同过滤处理，获得个性推荐对象的集合；

将所述热点推荐对象的集合与所述个性推荐对象的集合进行合并，得到针对所述目标用户的待推荐对象的集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一时间段由相等的多个子时间段构成，所述方法还包括：

从所述目标用户的关注行为数据中提取所述目标用户在各个子时间段内关注的对象的个数；

根据提取的所述目标用户在各个子时间段内关注的对象的个数，确定针对所述目标用户的待推荐对象的个数；

针对各个子时间段：

获得该子时间段内每一个对象被所述多个用户关注的总关注次数；根据获得的总关注次数，确定该子时间段的热点对象，并进一步确定所述目标用户在该子时间段的个性率，所述目标用户在该子时间段的个性率为所述目标用户在该子时间段内关注的个性化对象的个数与所述目标用户在该子时间段内关注的对象的总个数的比值，所述个性化对象为所述目标用户关注的对象中非热点对象的对象；

将所述目标用户在各个子时间段内的个性率进行平均，得到所述目标用户在所述第一时间段内的个性率；

根据确定的针对所述目标用户的待推荐对象的个数和所述目标用户在所述第一时间段内的个性率，确定待推荐对象中热点推荐对象的个数及个性推荐对象的个数；

所述根据确定的每一个对象的总关注次数，确定热点推荐对象的集合，包括：

根据确定的每一个对象的总关注次数，确定对象个数为所确定的热点推荐对象的个数的热点推荐对象的集合；

所述对所述目标用户的关注行为数据与所述多个用户中除所述目标用户外的其他用户的关注行为数据进行协同过滤处理，获得个性推荐对象的集合，包括：

对所述目标用户的关注行为数据与所述多个用户中除所述目标用户外的其他用户的关注行为数据进行协同过滤处理，确定对象个数为所确定的个性推荐对象的个数的个性推荐对象的集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标用户的关注行为数据与所述多个用户中除所述目标用户外的其他用户的关注行为数据进行协同过滤处理，获得个性推荐对象的集合，包括：

根据所述多个用户的关注行为数据，构建评分矩阵，所述评分矩阵的元素至少包含用户的标识、用户关注的对象的标识和用户对所关注对象的隐式评分；

针对所述多个用户中除所述目标用户外的各个用户，根据所述目标用户关注的对象的标识，确定该用户关注的对象与所述目标用户关注的对象的相似度，判断所述相似度是否高于预设第一阈值，如果是，则将该用户确定为所述目标用户的兴趣相似用户；

根据所述评分矩阵中兴趣相似用户对所关注对象的隐式评分，确定针对所述目标用户的个性推荐对象。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

获得包含所述目标用户在内的多个用户在第二时间段内的关注行为数据，所述第二时间段为将所述待推荐对象的集合中的对象推荐给所述目标用户后的时间段；

获得所述第二时间段内每一个对象被所述多个用户关注的总关注次数；

根据获得的第二时间段内每一个对象的总关注次数，确定所述第二时间段的热点对象，并进一步确定所述目标用户在所述第二时间段的个性率；

将所述第一时间段的个性率与所述第二时间段的个性率进行比较，如果二者差值的绝对值高于预设第二阈值，则对所述第一时间段的个性率进行调整。