[发明专利]人脸面部表情识别控制系统

权利要求书

1.人脸面部表情识别控制系统，其特征在于：包括以下步骤：

第一步，建立基本的反射式感知器网络，对连续动态的人脸表情图片帧进行识别归类，建立初步分类的基本模式；

第二步，对基本的感知器网络进行训练，调整感知器网络的权值和阈值，在达到75％以上的可靠分类能力后，认为感知器网络训练成功；

第三步，通过初步分类的基本模式各自分别建立基本的BP神经网络；

第四步，进行基本的BP神经网络的算法训练，直至在可靠性达到75％以上；

第五步，对之前的算法操作进行完整实现，观察人脸表情控制输出效果；

第六步，增加待识别人脸表情的复杂程度，依次增加BP神经网络对于嘴唇和开合、牙齿的露出、舌头的配合、眉毛的聚合、眼神的专注度程度的学习任务；

第七步，重复算法实现操作若干次，选择学习效果最好的一组BP神经网络，作为理想BP神经网络；

第八步，选择嵌入式系统作为实现平台，根据人脸表情对输出信号进行操作，在屏幕上进行展示，具体表现测试者不同面部表情情绪和心理的操作期望；

第九步，选择不同受测者进行实验，对于实验效果进行比对分析，判断是否具有个体差异性，根据共性问题，调整基本的反射式感知器网络，进行系统优化。

2.根据权利要求1所述的人脸面部表情识别控制系统，其特征在于：在所述第二步中，如果未达到设定的可靠分类能力，则继续增加训练次数，直到符合可靠分类能力为止。

3.根据权利要求1所述的人脸面部表情识别控制系统，其特征在于：在所述第三步中，根据所建立的初步分类的基本模式，预先进行初步分类的基本模式下的用户操作控制指令设定流程的演示，采集各种初步分类的基本模式下的对应表情连续图片帧，以前者作为输出向量，后者作为输入向量，通过对各自分别建立基本的BP神经网络。

4.根据权利要求1所述的人脸面部表情识别控制系统，其特征在于，在所述第八步中，具体包括以下步骤：

1.装置上电与自检；

2.操作设置初始化，包括图像采集初始化设置，相邻两个图像帧采集时间间隔设置为4s，曝光补偿处理初始化，视频解码芯片的初始化，网络通讯接口的初始化；

3.图像的获取，通过对视频编码芯片的操作，将输入的相邻视频以帧的形式提取出来；

4.对图像帧进行滤波处理，消除噪声，减少其对于后续操作的干扰；

5.光线处理，系统采用均值和方差来矫正光线对于每一个像素点的影响，达到消除光线对于人脸像素点的影响的目的；

6.进行BP神经网络算法实现；

7.输入信号，选择理想网络，对输出信号进行处理，在屏幕上进行展示，具体表现测试者不同面部表情情绪和心理的操作期望。