[发明专利]一种基于改进最小二乘法的变电站站用负荷电量预测方法

权利要求书

1.一种基于改进最小二乘法的变电站站用负荷电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.分析变电站站用负荷电量影响因素；

S2.获取训练样本集和测试样本集；

S3.建立训练样本集的训练样本集中变电站各月站用负荷电量组成的矩阵B及训练样本集中变电站站用负荷电量各影响因素组成的N＝12*n行、10列的矩阵A；

S4.建立改进最小二乘法方程组的矩阵形式：将经典最小二乘法方程组中的固定常数项改进为随各月份变化的变量，并用c₀₁～c₁₂表示1～12月份的值；然后基于所建立的改进最小二乘法方程组，对经典最小二乘法中的系数向量X和影响因素矩阵A进行改进，最终将改进最小二乘法方程组写成A′X′＝B的矩阵形式，其中A′为影响因素矩阵，X′为系数向量；

S5.引入粒子群算法求解改进最小二乘法方程组，得到变电站站用负荷电量的回归方程；

S6.变电站站用负荷电量预测：依据步骤S5中所述的回归方程，输入测试集的相应影响因素值进行变电站站用负荷电量的预测，并依据预测结果的相对误差E_r、均方误差E和可决系数R²评价所建回归方程的性能。

2.根据权利要求1所述的基于改进最小二乘法的变电站站用负荷电量预测方法，其特征在于，所述步骤S3具体如下：

(21)对训练样本集的年份从1～n编号，定义k＝1～n，k的初始值为1，

(22)第k年变电站站用负荷电量及各影响因素值描述如下：

221)定义j＝1～12，j的初始值为1；

222)定义训练样本集中第k年j月份的变电站站用负荷电量为b_kj，影响因素值是：输送电量a_k1j、110kV母线输出电量a_k2j、10kV母线有功电量a_k3j、10kV母线无功电量a_k4j、线路电量a_k5j、电容电量a_k6j、月最高温度a_k7j、月最低温度a_k8j、月平均最高温度a_k9j、月平均最低温度a_k10j；

213)判断j是否等于12，若是，进入下一步，若不是，j＝j+1，返回步骤222)；

(23)判断k是否等于n，若是，进入下一步，若不是，k＝k+1，返回步骤(22)；

(24)建立训练样本集中变电站站用负荷电量及其影响因素的样本矩阵如下：

B＝[b_1,1 b_1,2 … b_1,12 b_2,1 b_2,2 … b_2,12 … b_n,12]′，

A=a1,1,1a1,2,1...a1,10,1a1,1,2a1,2,2...a1,10,2............a1,1,12a1,2,12...a1,10,12a2,1,1a2,2,1...a2,10,1a2,1,2a2,2,2...a2,10,2............a2,1,12a2,2,12...a2,10,12............an,1,12an,2,12...an,10,12.]]>