[发明专利]一种带电绝缘子串覆冰桥接度智能图像分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像分析方法，具体涉及带电绝缘子串覆冰桥接度智能图像分析方法。

背景技术

衡量绝缘子冰棱桥接状态定义为绝缘子冰棱桥接百分比如图2所示，绝缘子是一种特殊的绝缘控件，在架空输电线路中起十分重要的作用。按照结构可将绝缘子分为：盘型悬式绝缘子、柱式绝缘子、针式绝缘子等。

双伞型绝缘子即以两个等径的绝缘子为单位组成的绝缘子串，其重要特点之一为各伞盘径相等。

对于该类绝缘子，只计算单位绝缘子下沿距离下一个单位绝缘子上沿之间的桥接百分比，如图3所示。该系统基于上述概念分析与定义，设计并实现智能图像分析系统，自动进行图像分割和特征提取并分类，计算绝缘子冰棱桥接百分比。

传统的基于智能视频的图像分析技术是采用人工测量、分割的方式并利用计算机分析图像中包含的信息，同时按照一定准则执行目标识别并提取信息的过程；该方法由于图像分割不准确，造成了有效信息丢失。

发明内容

为了克服上述缺陷，本发明提出一种带电绝缘子串覆冰桥接度智能图像分析方法，解决了传统图像分割造成的有效信息丢失的问题。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

一种带电绝缘子串覆冰桥接度智能图像分析方法，所述方法包括，

将原始图像由RGB颜色空间转换至HSI颜色空间，并对其颜色特征进行描述；

采集双伞绝缘子分割图像；

确定绝缘子覆冰区域，获取覆冰绝缘子的颜色特征、灰度特征和纹理特征；

构造多类SVM分类器，采用SVM多类分类法对训练样本分类；

结合缺点补偿算法和冗点删除算法自动检测双伞绝缘子盘径端点；

对所述双伞绝缘子盘径端点进行自动配对；

对所述双伞绝缘子盘径端点进行筛选，确定轮廓跟踪起点，完成双伞绝缘子冰棱桥接百分比的计算。

优选的，所述对其颜色特征进行描述包括，

定义HSI颜色空间中的颜色分量为Co；

Co＝max{R，G，B}(1)

其中R、G、B为图像某像素的RGB空间的三个颜色分量。

优选的，所述采集双伞绝缘子分割图像包括，利用Otsu阈值分割法，对原始图像进行K-MEANS聚类分割，分割数目为K＝2，以颜色分量的最大值Co_max和最小值Co_min作为K-MEANS聚类分割的初始聚类中心；设聚类分割中均值较高的一类为K₁，均值较低的一类为K₂；

所述双伞覆冰绝缘子图像的各像素点值为：

p(i,j)=255(i,j)∈K10(i,j)∈K2---(2).]]>

进一步地，所述确定绝缘子覆冰区域包括，扫描所述双伞覆冰绝缘子分割图像，选取值为1的像素点，即绝缘子覆冰区域，获取其颜色特征为：