[发明专利]一种图像均衡化方法和设备

说明书

本发明的实施方式提供了一种图像均衡化方法。该方法包括：获取图像中的第一区域以及第一区域的多个邻域；将所述多个邻域中的每个邻域分别与第一区域组合作为该邻域对应的第二区域；对每个邻域对应的第二区域采用直方图均衡化算法进行处理获得该邻域对应的第一像素值；采用预设的方法获得每个邻域对应的均衡权重；利用每个邻域对应的均衡权重对每个邻域对应的第一像素值结果进行加权求和获得第一区域的图像均衡结果。本发明的方法使得第一区域的图像在图像均衡化处理过程中受距离近的邻域的影响大，从而显著地降低了进行图像均衡化处理时产生的图像色彩波动，避免纹理合并以及噪声扩散。此外，本发明的实施方式还提供了一种图像均衡化设备。

技术领域

本发明的实施方式涉及图像处理领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种图像均衡化方法和设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在图像处理邻域中，为了增强图像的对比度，可以采用直方图均衡化(HistogramEqualization)对图像进行处理。直方图均衡化是指使用累积函数在图像的直方图上对灰度值进行“调整”，以增强图像的对比度，使图像的亮度分布更为均匀。

直方图均衡化处理图像的“中心思想”是把图像的灰度直方图从在某个灰度区间的集中分布变成在整个灰度区间内的均匀分布。对图像的直方图均衡化，就是对图像的灰度直方图进行非线性拉伸，重新分配灰度直方图中的像素值，使整个灰度范围内的像素数量大致相同，得到均匀分布的灰度直方图。

发明内容

但是，采用直方图均衡化的方法对图像处理后，增强图像的对比度的同时，也会增大图像的噪声，产生噪声扩散的问题，而且，对图像的亮度的分布的均匀化处理，也会导致图像出现纹理合并的问题。

因此在现有技术中，采用直方图均衡化处理的图像会出现纹理合并和噪声扩散的问题，降低了图像的清晰度，这是非常令人烦恼的过程。

为此，非常需要一种改进的图像均衡化方法和设备，以使得采用直方图均衡化算法拉伸图像增加对比度的过程中，减小图像色彩波动，避免出现纹理合并以及噪声扩散等问题。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种图像均衡化方法和设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种图像均衡化方法，可以应用于服务器，也可以应用于客户端，包括：获取图像中的第一区域以及所述第一区域的多个邻域；将所述多个邻域中的每个邻域分别与所述第一区域组合作为该邻域对应的第二区域；对每个邻域对应的第二区域采用直方图均衡化算法进行处理，将采用直方图均衡化算法处理后的每个邻域对应的第二区域中第一区域的像素值结果作为该邻域对应的第一像素值结果，所述第一区域的像素值结果包含所述第一区域中每个像素的像素值；采用预设的方法获得每个邻域对应的均衡权重；利用所述每个邻域对应的均衡权重对每个邻域对应的第一像素值结果进行加权求和获得所述第一区域的图像均衡结果。

在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种图像均衡化设备，包括：区域获取单元，用于获取图像中的第一区域以及所述第一区域的多个邻域；区域组合单元，用于将所述多个邻域中的每个邻域分别与所述第一区域组合作为该邻域对应的第二区域；均衡处理单元，用于对每个邻域对应的第二区域采用直方图均衡化算法进行处理，将采用直方图均衡化算法处理后的每个邻域对应的第二区域中第一区域的像素值结果作为该邻域对应的第一像素值结果，所述第一区域的像素值结果包含所述第一区域中每个像素的像素值；权重获取单元，用于采用预设的方法获得每个邻域对应的均衡权重；结果计算单元，用于利用所述每个邻域对应的均衡权重对每个邻域对应的第一像素值结果进行加权求和获得所述第一区域的图像均衡结果。