[发明专利]一种酒店用电视的信息推荐方法及系统有效
申请号: | 201510402089.9 | 申请日: | 2015-07-09 |
公开(公告)号: | CN105227971B | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 荆磊;胡俊文;赵迪龙;蔡秉汉 | 申请(专利权)人: | 传成文化传媒(上海)有限公司 |
主分类号: | H04N21/258 | 分类号: | H04N21/258;H04N21/466 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 郭国中;樊昕 |
地址: | 200135 上海市浦东新区中国(*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 产品服务 客人信息 信息推荐 兴趣特征 标签 聚类 内容服务器 标签利用 服务信息 聚类结果 目标服务 渠道系统 属性信息 信息获取 行为信息 统计分析 第三方 客户端 信息源 推送 匹配 契合 优化 预订 电视 分析 | ||
1.一种酒店用电视的信息推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:
从第一信息源中获取当前用户的第一客人信息,其中,第一客人信息包括客人标识信息,所述第一信息源是酒店的PMS系统;
从所述第一客人信息中提取客人属性信息和/或客人行为信息,生成当前用户的客人初级标签;
将所述客人初级标签匹配于既定的客人模型中的目标类别;
分别确定所述客人初级标签与每个所述目标类别的关联度,作为确定所述客人初级标签分别属于各目标类别的概率,记为概率A;
将所述目标类别中的每个既定标签匹配于所述目标类别的概率记为概率B;
根据所述概率A和所述概率B,分别确定各既定标签的权重值;
将各既定标签按权重值进行排序,将权重值排前的对应的既定标签作为所述客人初级标签的聚类结果;
根据聚类得到的聚类结果获得客人优化标签;
根据所述客人优化标签在内容服务器中进行匹配,获取对应的目标服务推荐给所述当前用户。
2.根据权利要求1所述的酒店用电视的信息推荐方法,其特征在于,还包括:
从第二信息源获取所述当前用户的第二客人信息;所述第二信息源包括如下任一种或两种:
-客户端;
-网络站点;
所述客人初级标签还包括从所述第二客人信息中获取的客人属性信息和/或客人行为信息生成的当前用户的客人初级标签。
3.根据权利要求2所述的酒店用电视的信息推荐方法,其特征在于,所述从第二信息源获取所述当前用户的第二客人信息的方法包括:
向第二信息源发送调用指令,其中,所述调用指令包括所述客人标识信息;
接收第二信息源返回的与所述客人标识信息对应的第二客人信息。
4.根据权利要求1所述的酒店用电视的信息推荐方法,其特征在于,所述客人初级标签包括所述客人属性信息和/或客人行为信息、通过分析所述客人属性信息和/或客人行为信息得到的客人特征中的任一个或任多个关键字信息。
5.根据权利要求1所述的酒店用电视的信息推荐方法,其特征在于,所述目标服务是根据所述客人优化标签在内容服务器中进行匹配时,将所述客人优化标签作为关键词在既定的搜索引擎中进行检索得到。
6.根据权利要求5所述的酒店用电视的信息推荐方法,其特征在于,所述将所述客人优化标签作为关键词在既定的搜索引擎中进行检索的方法包括:在搜索引擎中,内容服务器中各项服务内容按照既定的内容类别进行索引,形成基于不同内容类别的垂直引擎;在搜索时,分别将所述客人优化标签在各内容类别的垂直引擎中进行检索,分别得到对应的垂直搜索结果。
7.根据权利要求6所述的酒店用电视的信息推荐方法,其特征在于,将所述客人优化标签在各内容类别的垂直引擎中进行检索的方法包括:
将所述客人优化标签与内容服务器中各个内容类别的文本标签分别进行匹配;
所述文本标签是从对搜索引擎中的内容类别的服务内容所对应的文本进行语义分析得到。
8.根据权利要求1所述的酒店用电视的信息推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取当前用户所对应的客户端中各菜单栏目设置的结构顺序;
按照所述结构顺序向所述客户端依次发送与各菜单栏目对应的所述目标服务。
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