[发明专利]一种活性因子集员成比例子带自适应回声消除方法在审

专利信息
申请号: 201510406623.3 申请日: 2015-07-10
公开(公告)号: CN105070296A 公开(公告)日: 2015-11-18
发明(设计)人: 赵海全;董银霞 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G10L21/0208 分类号: G10L21/0208
代理公司: 成都博通专利事务所 51208 代理人: 陈树明
地址: 610031 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 活性 子集 例子 自适应 回声 消除 方法
【权利要求书】:

1.一种活性因子集员成比例子带自适应回声消除方法,其步骤如下:

A、信号的分割

将远端传来的信号采样得到远端信号的离散值x(t),;当前时刻n与时刻n-L+1之间的远端信号离散值x(t),构成当前时刻n的滤波输入信号X(n),即X(n)=[x(n),x(n-1),...,x(n-L+1)]T;L=512是滤波器抽头数,上标T代表转置运算;

将滤波输入信号X(n)经分析滤波器分割成N个滤波输入子带信号Xi(n),Xi(n)=[xi(n),xi(n-1),...,xi(n-L+1)]T;同时,近端麦克风拾取的当前时刻n的带回声的近端信号d(n)也经分析滤波器分割成N个近端子带信号di(n);其中,i为滤波输入子带信号或近端子带信号的序号,i=1,2,...,N;

B、信号的抽取

将A步骤得到的滤波输入子带信号Xi(n)经抽取器对其进行N抽取,即将n=k=KN时刻的滤波输入子带信号Xi(n)抽出得到滤波输入子带抽取信号Xi(k),Xi(k)=[xi(KN),xi(KN-1),...,xi(KN-L+1)]T,其中,K为抽取的序号,k为抽取的时刻;同时,将上述步骤得到的近端子带信号di(n),也经抽取器对其进行N抽取,进而得到近端子带抽取信号di(k),di(k)=di(KN);

C、滤波器的输出

将抽取后的滤波输入子带信号向量Xi(k)通过自适应回声消除子带滤波器后得到输出子带信号记为yi(k),其中W(k)为自适应子带滤波器在k时刻的权系数向量,其长度为L,初始值W(k)=W(1)为零向量,且W(k)=[w1(k),w2(k),..wl(k).,wL(k)]T,l=1,2,...,L为权系数向量W(k)中的权系数wl(k)的序号;

D、回声抵消

将近端麦克风拾取到的k时刻的带回声的抽取后的近端子带信号di(k)与对应的自适应回声消除子带滤波器输出子带信号记为yi(k)相减得到消除回声后的第i个子带误差信号ei(k),即ei(k)=di(k)-yi(k),并送回给远端;

E、权系数向量的更新

E1、活性因子和比例函数的计算

k=1时,自适应子带滤波器权系数wl(k)的活性因子fl(k)=fl(1)的初始值取10-4-10-2,初始时的自适应子带滤波器权系数wl(k)的比例函数φl(1)与活性因子fl(1)的初始值相等。

当k>1时,自适应子带滤波器权系数wl(k)的比例函数φl(k)有下式算出:

φl(k)=max{fl(k),|wl(k)|}

其中,|·|为求绝对值运算,max为求最大值运算。

自适应子带滤波器权系数wl(k)的活性因子fl(k)则由下式算出:

fl(k)=12|wl(k)|+12|φl(k-1)|,k=mL,fl(k-1),kmL,]]>

式中,m为正整数。

E2、成比例矩阵的计算

根据自适应子带滤波器权系数wl(k)的比例函数φl(k),计算得出自适应子带滤波器权系数wl(k)的成比例矩阵中的第l个元素gl(k):

gl(k)=φl(k)1LΣi=1Lφi(k);]]>

进而得到自适应子带滤波器权系数向量W(k)的成比例矩阵G(k):

G(k)=diag{g1(k),g2(k)...,gL(k)}

E3、用集员滤波算法得出自适应回声消除子带滤波器的步长

由系统的噪声方差σ2η,得出集员滤波的边界误差τ,再计算得出k时刻的自适应回声消除子带滤波器的抽头权系数向量W(k)的第i个步长μi(k):

μi(k)=1-τ|ei(k)||ei(k)|>τ0|ei(k)|τ]]>

E4、权系数向量更新

计算k+1时刻的自适应回声消除子带滤波器的抽头权系数向量W(k+1):

W(k+1)=W(k)+Σi=1Nμi(k)G(k)Xi(k)XiT(k)G(k)Xi(k)+δei(k)]]>

其中,δ为自适应回声消除子带滤波器抽头权系数向量的正则化参数,其取值为δ∈[0.001,0.1];

F、令k=k+1,重复A、B、C、D、E的步骤,直至通话结束。

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