[发明专利]识别服饰图片的方法、服饰图片的标注方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图片识别技术领域，尤其涉及一种识别服饰图片的方法、服饰图片的标注方法及装置。

背景技术

爱美之心，人皆有之。研究表明，我们每个人给别人留下的初次印象有55％取决于我们的穿着打扮。因此，穿着打扮在我们的日常生活中扮演着相当重要的角色。然而，如果在选择穿着的服饰时，可提前获知服饰的特征信息(例如服饰类别、服饰颜色等)，则将有利于选择适合自己或自己喜欢的服饰。

现有技术中，在识别服饰的特征信息时，对包含服饰图片的整体图片进行特征信息识别。由于整体图片中往往包含背景图片，而服饰图片只占整体图片的一部分，所以对包含服饰图片的整体图片进行特征信息识别时，会降低识别的准确度和精度，甚至会出现识别结果完全不对的情况。

发明内容

本发明的实施例提供一种识别服饰图片的方法、服饰图片的标注方法及装置，以准确地识别出服饰图片的特征区域的特征信息，便于人们在众多的服饰中更好地选择符合需求的服饰。

根据本发明的一方面，本发明提供一种识别服饰图片的方法，所述方法包括：获取标注有定位关键点和服饰穿着区域的服饰图片；根据所述服饰穿着区域以及定位关键点的位置，提取至少一个所述服饰图片中表示特征区域的图片区域；分别根据与所述特征区域相对应的区域特征识别模型获取表示该特征区域的特征信息。

可选地，所述特征信息包括服饰类别和/或特征区域的属性的信息。

可选地，所述特征区域的属性包括衣型、裙型、裤型、领型、袖型、衣长、裙长、裤长和袖长中的至少一个。

可选地，所述特征区域包括上身区域、下身区域、全身区域、领子区域、胸口区域和袖子区域中的至少一个区域。

根据本发明的另一方面，本发明还提供一种服饰图片的标注方法，所述方法包括：获取服饰图片；根据预先建立的服饰分类模型，获取所述服饰图片中服饰穿着区域的信息；根据预先建立的服饰关键点定位模型对所述服饰图片进行第一定位关键点的标注。

可选地，所述方法还包括：根据标注的第一定位关键点的信息，获取所述服饰图片中服饰的旋转角度信息；根据所述旋转角度信息，对所述服饰图片进行旋转校正；根据所述服饰关键点定位模型对经过旋转校正的服饰图片进行第二定位关键点的标注。

可选地，所述服饰分类模型划分的服饰穿着区域包括上衣、下装、上下分体全身装和连体装。

可选地，所述服饰分类模型为基于卷积神经网络建立的服饰分类模型。

根据本发明的另一方面，本发明还提供一种识别服饰图片的装置，所述装置包括：服饰图片获取单元，用于获取标注有定位关键点和服饰穿着区域的服饰图片；区域图片提取单元，用于根据所述服饰穿着区域以及定位关键点的位置，提取至少一个所述服饰图片中表示特征区域的图片区域；特征信息获取单元，用于分别根据与所述特征区域相对应的区域特征识别模型获取表示该特征区域的特征信息。

可选地，所述特征信息包括服饰类别和/或特征区域的属性的信息。

可选地，所述特征区域的属性包括衣型、裙型、裤型、领型、袖型、衣长、裙长、裤长和袖长中的至少一个。

可选地，所述特征区域包括上身区域、下身区域、全身区域、领子区域、胸口区域和袖子区域中的至少一个区域。

根据本发明的另一方面，本发明还提供一种服饰图片的标注装置，所述装置包括：服饰图片获取单元，用于获取服饰图片；穿着区域获取单元，用于根据预先建立的服饰分类模型，获取所述服饰图片中服饰穿着区域的信息；第一关键点标注单元，用于根据预先建立的服饰关键点定位模型对所述服饰图片进行第一定位关键点的标注。

可选地，所述装置还包括：旋转角度特征信息获取单元，用于根据标注的第一定位关键点的信息，获取所述服饰图片中服饰的旋转角度信息；旋转校正单元，用于根据所述旋转角度信息，对所述服饰图片进行旋转校正；第二关键点标注单元，用于根据所述服饰关键点定位模型对经过旋转校正的服饰图片进行第二定位关键点的标注。

可选地，所述服饰分类模型划分的服饰穿着区域包括上衣、下装、上下分体全身装和连体装。

可选地，所述服饰分类模型为基于卷积神经网络建立的服饰分类模型。

本发明实施例提供的服饰图片的标注方法和装置根据预先建立的服饰分类模型，获取服饰图片中服饰穿着区域的信息，并根据预先训练的服饰关键点定位模型对所述服饰图片进行定位关键点的标注。通过对定位关键点的标注，定位了所述服饰图片中表示服饰内容的图片，减少了服饰图片中背景内容的干扰。