[发明专利]一种基于边缘特征的信用卡卡号识别方法在审

专利信息
申请号: 201510408828.5 申请日: 2015-07-10
公开(公告)号: CN105139009A 公开(公告)日: 2015-12-09
发明(设计)人: 张卡;尼秀明;何佳;王静良 申请(专利权)人: 安徽清新互联信息科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32
代理公司: 合肥天明专利事务所 34115 代理人: 金凯;宋倩
地址: 230088 安徽省合肥市高新*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 边缘 特征 信用卡 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于边缘特征的信用卡卡号识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)精确定位信用卡位置,包括:

(11)获取待处理信用卡图像的水平边缘特征图,找出满足预设条件的信用卡水平边缘连通区域对;

(12)获取待处理信用卡图像的垂直边缘特征图,找出满足预设条件的信用卡垂直边缘连通区域对;

(13)基于找出的信用卡水平边缘连通区域对和信用卡垂直边缘连通区域对,找出满足预设条件的信用卡矩形边缘连通区域对;

(14)基于找出的信用卡矩形边缘连通区域对,粗定位得到信用卡位置矩形区域;

(15)对粗定位的信用卡位置矩形区域进行倾斜校正;

(16)以倾斜校正后的信用卡位置矩形区域的每条边缘为基础,获取信用卡的精确边缘位置;

(2)精确分割信用卡卡号数字;

(3)识别信用卡卡号数字。

2.根据权利要求1所述的基于边缘特征的信用卡卡号识别方法,其特征在于,步骤(11)包括:

a、采用以下公式,获取待处理信用卡图像的水平边缘特征图:

edgex(i,j)=f(i-2,j)+f(i-1,j)+f(i+1,j)+f(i+2,j)-4*f(i,j)

其中,edgex(i,j)表示水平边缘特征图的第i行第j列位置的像素灰度值,表示待处理信用卡图像的第i行第j列位置的像素灰度值;

b、基于最大类间距二值化算法,对所述水平边缘特征图进行二值化处理,得到二值水平边缘特征图;

c、基于连通区域的面积和长宽比,去除所述二值水平边缘特征图上的干扰区域,获取有效的水平边缘连通区域;

d、基于以下最小二乘法原理式,分别对每个水平边缘连通区域的前景目标点进行直线拟合,获取每个水平边缘连通区域的倾斜角度:

αx[m]=arctan(NΣxiyi-ΣxiΣyiNΣxi2-(Σxi)2)]]>

其中,αx[m]表示第m个水平边缘连通区域x[m]的倾斜角度,xi、yi分别表示第m个水平边缘连通区域x[m]上前景目标点的横坐标、纵坐标,N表示第m个水平边缘连通区域x[m]上前景目标点的数量;

e、寻找满足以下公式的信用卡水平边缘连通区域对:

其中,αx[p]、αx[q]分别表示构成信用卡水平边缘连通区域对pairx(p,q)的两个水平边缘连通区域x[p]、x[q]的倾斜角度,Lwx[p]、Lwx[q]分别表示两个水平边缘连通区域x[p]、x[q]的宽度,Tw表示预设的信用卡水平边缘连通区域的最小宽度。

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