[发明专利]一种基于梯度的图像锐化处理方法、系统及拍摄终端

权利要求书

1.一种基于梯度的图像锐化处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

a1.对待处理图像进行颜色梯度计算，得到图像的每个像素点的红、绿、蓝通道的第一方向颜色梯度和第二方向颜色梯度；

a2.对待处理图像的初始颜色曲线进行锐化处理的调整，得到曲线映射表；

a3.根据所述的曲线映射表对所述的第一方向颜色梯度和第二方向颜色梯度进行曲线映射，得到第一方向映射梯度和第二方向映射梯度；

a4.根据所述的第一方向映射梯度和第二方向映射梯度对待处理图像的进行泊松方程的计算，得到锐化效果图像；

其中，所述的步骤a4中根据所述的第一方向映射梯度和第二方向映射梯度对待处理图像的进行泊松方程的计算，进一步包括以下步骤：

a41.根据待处理图像以及所述的第一方向映射梯度和第二方向映射梯度计算得到所有像素点的直流分量以及每个像素点的散度；所述的每个像素点的散度的计算方法如下：

Div[i]＝fdxCurve[i+1]-fdxCurve[i]+fdyCurve[i+width]-fdyCurve[i]；

其中，fdxCurve为像素点i的x方向上的映射梯度，即第一方向映射梯度；fdyCurve为像素点i的y方向上的映射梯度，即第二方向映射梯度；width为待处理图像的宽；fdxCurve[i+1]为像素点i右边1个像素点的x方向上的映射梯度，即第一方向映射梯度；fdyCurve[i+width]为像素点i下面1个像素点的y方向上的映射梯度，即第二方向映射梯度；Div[i]为计算得到的像素点i上的散度；

a42.根据所述的直流分量和散度利用求解泊松方程计算得到最终的锐化效果图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于梯度的图像锐化处理方法，其特征在于：所述的步骤a1中的第一方向颜色梯度和第二方向颜色梯度是指图像的每个像素点的红、绿、蓝通道的x方向颜色梯度和y方向颜色梯度，其计算方法如下：

dfx[i]＝f[i]-f[i-1]；

dfy[i]＝f[i]-f[i-width]；

其中，f[i]为像素点i的颜色值；f[i-1]为像素点i左边1个像素点的颜色值；width为待处理图像的宽；f[i-width]为像素点i上面1个像素点的颜色值；dfx[i]为像素点i在x方向的颜色梯度；dfy[i]为像素点i在y方向的颜色梯度。

3.根据权利要求1所述的一种基于梯度的图像锐化处理方法，其特征在于：所述的步骤a2中对待处理图像的初始颜色曲线进行锐化处理的调整，是通过对初始颜色曲线进行调高得到图像的锐化效果的曲线映射表。

4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于梯度的图像锐化处理方法，其特征在于：所述的步骤a3中根据所述的曲线映射表对所述的第一方向颜色梯度和第二方向颜色梯度进行曲线映射，得到第一方向映射梯度和第二方向映射梯度，其采用的映射公式如下：

颜色梯度为正数的映射公式：fdr＝curveMap[fd]；

颜色梯度为负数的映射公式：fdr＝-curveMap[-fd]；

其中，fd为当前像素点在曲线映射前的第一方向颜色梯度或第二方向颜色梯度，curveMap为曲线映射表，fdr为根据所述的曲线映射表进行曲线映射得到的对应像素点在x方向或者y方向的映射梯度，即第一方向或者第二方向映射梯度。

5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于梯度的图像锐化处理方法，其特征在于：所述的步骤a41中所有像素点的直流分量，是通过统计待处理图像的所有像素点的直流总和，如果像素点是在边界，则直接加上该像素点的颜色值；如果像素点不在边界，则加上该像素点的颜色值乘以2的积。

6.根据权利要求1或2或3所述的一种基于梯度的图像锐化处理方法，其特征在于：所述的步骤a42中根据所述的直流分量和散度利用求解泊松方程计算得到最终的锐化效果图像，是利用傅里叶变换来对泊松方程进行求解。