[发明专利]一种用于计算机辅助诊断乳腺B超特征有效性验证的方法

权利要求书

1.一种用于计算机辅助诊断乳腺B超特征有效性验证的方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤S1：给定一个中等规模以上的乳腺B超病灶区域图像集，其中中等规模表示该图像集至少含有250幅以上的乳腺B超病灶区域图像；

步骤S2：将步骤S1中乳腺B超病灶区域图像集分为训练集和验证集，且所有乳腺B超病灶区域图像均给定图像特征v^img和文本特征v^text；其中所述图像特征v^img为从乳腺B超病灶区域图像提取出的特征，其有效性待验证，所述文本特征v^text由B超影像分析得出；其中，所述训练集至少包括200幅乳腺B超病灶区域图像作为其样本，所述的验证集至少包括50幅乳腺B超病灶区域图像作为其样本；

步骤S3：对训练集和验证集中所有乳腺B超病灶区域图像的文本特征v^text进行二进制编码；

步骤S4：将训练集中样本的图像特征及其文本特征编码共同作为输入，采用CD算法训练用于特征有效性验证的VALIDATION_RBM；

步骤S5：将验证集中样本的图像特征v^img输入步骤S4已训练好的用于特征有效性验证的VALIDATION_RBM，进行50次吉布斯采样后输出得到VALIDATION_RBM文本特征v^text50，将VALIDATION_RBM文本特征v^text50和验证集中样本给定的文本特征v^text进行比对，如果匹配度大于0.6，说明待验证的病理相关图像特征v^img有效，否则，说明待验证的病理相关图像特征v^img无效；

所述步骤S4中的VALIDATION_RBM包含图像特征输入层、文本特征输入层和隐层h；将图像特征输入层和隐层h之间进行无向二部图连接，由此构成RBM_IMG；将文本特征输入层和隐层h层之间进行无向二部图连接，由此构成RBM_TEXT；

所述RBM_IMG和RBM_TEXT共享一个隐层h，其中所述RBM_IMG的输入层为归一化到0-1之间的图像特征，节点数为100，其有效性待验证；其中所述RBM_TEXT的输入层为二进制编码的文本特征，节点数为5；所述隐层h为二进制单元层，节点数为200；

当给定图像特征v^img和文本特征v^text，则隐层h的条件概率为：

当给定隐层h，v^img和v^text的条件概率分别为：

其中h_j为隐层h第j个单元，v^img_i为图像特征第i个单元，v^text_k为文本特征第k个单元，w^img_ij为图像特征输入层第i个单元与隐层h第j个单元之间的连接权值，w^text_kj为文本特征输入层第k个单元与隐层h第j个单元之间的连接权值，b^h_j为隐层h中第j个单元的偏置，b^img_i为图像特征输入层第i个单元的偏置，b^text_k为文本特征输入层第k个单元的偏置，σ表示sigmoid函数。

2.根据权利要求1所述的一种用于计算机辅助诊断乳腺B超特征有效性验证的方法，其特征在于：所述步骤S3具体为：根据乳腺B超的特点，选取5维对乳腺癌诊断具有重要意义的文本特征，其中5维文本特征分别为内部回声特征、形态特征、边界特征、钙化特征以及血流特征；对于内部回声特征，若内部回声均匀则编码为1，否则为0；对于形态特征，若形态规则则编码为1，否则为0；对于边界特征，若边界清楚则编码为1，否则为0；对于钙化特征，无钙化或少量粗大钙化则编码为1，否则为0；对于血流特征，无血流信号则编码为1，否则为0。