[发明专利]一种声音的语义分析方法及装置

权利要求书

1.一种声音的语义分析方法，其特征在于，包括：

获取多个来自生物的无语义的基础声音样本，为各个所述基础声音样本设置标签，形成声音样本库；其中，所述标签包括各个基础声音样本关联的语义，以及各个基础声音样本对应的生物的属性信息与该生物所处场景的属性信息中的至少一种；

接收用户输入的待识别声音，在所述声音样本库中对所述待识别声音进行匹配，得到匹配结果；

根据所述匹配结果将所述待识别声音对应的基础声音样本的标签反馈给所述用户；

其中，所述接收用户输入的待识别声音，在所述声音样本库中对所述待识别声音进行匹配，得到匹配结果，包括：

接收用户输入的待识别声音和描述信息；其中，所述描述信息包括所述生物的属性信息或所述生物所处场景的属性信息；

根据所述描述信息在所述声音样本库中对标签进行筛选，得到筛选出的标签；

在所述筛选出的标签对应的基础声音样本中对所述待识别声音进行匹配，得到匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收用户输入的待识别声音，在所述声音样本库中对所述待识别声音进行匹配，得到匹配结果包括：

接收用户输入的待识别声音，并获取所述待识别声音的抽象属性值；

将所述待识别声音的抽象属性值与所述声音样本库中的基础声音样本的抽象属性值进行匹配，得到匹配结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述抽象属性值包括声波、波长、频率、音量和关键声音片段中的至少一个。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关键声音片段包括出现至少两次的声音片段或音量达到预设阈值的声音片段。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述匹配结果将所述待识别声音对应的基础声音样本的标签反馈给所述用户包括：

根据所述匹配结果确定所述待识别声音对应的至少一个基础声音样本，并获取所述至少一个基础声音样本对应的标签，得到至少一个标签；

计算所述至少一个标签中相同标签对应的基础声音样本的数量；

根据所述基础声音样本的数量对所述至少一个标签进行排序，得到排序结果；

将所述基础声音样本的数量最多的基础声音样本对应的标签，或者所述排序结果，或者所述基础声音样本的数量反馈给所述用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述匹配结果将所述待识别声音对应的基础声音样本的标签反馈给所述用户之后，还包括：

获取所述用户的反馈信息；

根据所述反馈信息对所述声音样本库中的基础声音样本和/或所述基础声音样本对应的标签进行更新。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述反馈信息对所述声音样本库中的基础声音样本和/或所述基础声音样本对应的标签进行更新包括：

如果所述反馈信息为对错值或正确比例值，则：

统计所述待识别声音对应的基础声音样本与所述基础声音样本对应的标签的对应关系的正确率；

根据所述正确率更改所述基础声音样本对应的标签，或者将所述正确率添加至所述基础声音样本对应的标签中。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述反馈信息对所述声音样本库中的基础声音样本和/或所述基础声音样本对应的标签进行更新包括：

如果所述反馈信息为所述待识别声音的语义描述信息，则：

根据所述语义描述信息提取标签；

将所述待识别声音作为新的基础声音样本，与提取的标签对应存储到所述声音样本库中。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，来自生物的无语义的基础声音样本具体为来自婴儿或宠物的声音。