[发明专利]基于超声波与双目视觉的无人机避险探测装置及方法在审
申请号: | 201510417453.9 | 申请日: | 2015-07-16 |
公开(公告)号: | CN105137440A | 公开(公告)日: | 2015-12-09 |
发明(设计)人: | 王志国;薛泓 | 申请(专利权)人: | 安阳全丰航空植保科技有限公司 |
主分类号: | G01S15/93 | 分类号: | G01S15/93 |
代理公司: | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 455000 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 超声波 双目 视觉 无人机 避险 探测 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及无人机的研究领域,特别涉及一种基于超声波与双目视觉的无人机避险探测装置及方法。
背景技术
目前,小型无人机快速避障是无人机研究领域的一个重要问题,它有许多不同于陆地智能机器人避障的特点。小型无人机的飞行环境具有不确定性,不能实现自主路径规划,必须采用自主避障的方式。小型无人机体积小,载重量有限,不能承载重量较大的声波探测器,因此需要寻找一种基于超声波和双目视觉的测距避障系统及控制方法。
发明内容
本发明的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足,提供一种基于超声波与双目视觉的无人机避险探测装置。
本发明的另一目的在于,提供一种基于超声波与双目视觉的无人机避险探测装置的探测方法。
为了达到上述第一目的,本发明采用以下技术方案:
一种基于超声波与双目视觉的无人机避险探测装置,包括电源管理系统、测距系统和接口系统;所述电源管理系统包括电源输出管理单元、充电管理单元和锂电池,所述电源输出管理单元能够为整个系统提供稳定的电源供给,所述充电管理单元用于为锂电池提供稳定的充电保障;所述测距系统包括视觉单元、超声单元、信息处理单元和惯量单元,视觉单元能够实时采集视觉信息并及时传递到信息处理单元,并能够根据信息处理单元的控制指令,调整采集参数,超声单元能够定期采集视觉单元的朝向距离信息,并能够将采集的数据信息实时传递到信息处理单元,信息处理单元,能够实时采集视觉单元和超声单元采集的数据,并能够根据采集的数据经数据融合得出前方障碍物的距离和系统的倾角信息,并将产生的数据经接口系统上传或显示;惯量单元能够提供系统的倾角信息,用于云台的控制;所述接口系统包括显示单元、接口单元和无线单元,显示单元能够将测距系统传递的数据显示;接口单元能够外接各种设备,测距系统的数据能够经过接口单元传递给外接设备;无线单元能够将测距系统的数据以无线通信的形式发送到相应无线通信设备中。
优选的,所述电源输出管理单元控制锂电池中的电源稳定的输出,为整个系统提供稳定的电源供给。
优选的,所述充电管理单元用于锂电池的充电,能够提供稳定的充电保障,提高锂电池的使用寿命。
优选的,所述视觉单元包含两个参数相同的摄像头,视觉单元的两个摄像头能够接受控制信令,调整摄像头的参数,并将采集的视觉信息传递到信息处理单元。
优选的,所述超声单元用于测量视觉单元摄像头的朝向距离,能够接收控制信令,调整测量频率,并将测量到的超声信息传递到信息处理单元,所述超声单元的发射轴线与视觉单元两个摄像头的轴线互相平行。
优选的,所述信息处理单元采集视觉单元的视觉信息,同时采集超声单元的超声信息,然后采用数据融合的方法得出前方障碍物的距离和系统的倾角信息,并将产生的数据经接口系统上传或显示。
优选的,所述惯量单元包括倾角传感器能够测的测的系统本身的倾角,为云台的调整提供数据;所述倾角传感器的其中一个敏感轴与超声波单元的探测指向相平行。
优选的,所述显示单元能够将测距系统传递的数据显示,其中显示数据包括障碍物距离测距系统的距离和系统的倾角信息;
所述接口单元能够外接各种设备,测距系统的数据能够经过接口单元传递给外接设备;
所述无线单元能够将测距系统的数据以无线通信的形式发送到相应无线通信设备中;
控制视觉单元和超声单元采集视觉信息和超声信息,信息处理单元采集视觉、超声信息和倾角数据,经过数据融合得出前方障碍物的距离和系统的倾角信息,然后将所产生的数据经过接口系统显示或者上传到其他设备上。本发明可以实现设备朝向的精确测距与障碍物的识别,最大限度提高测距的精度和成功避障的可靠性。
为了达到上述第二目的,本发明采用以下技术方案:
基于超声波与双目视觉的无人机避险探测装置的探测方法,包括下述步骤:
(1)装置启动前,电源管理系统检测锂电池的电池电压,若电压过低则发出装置失效预警;
(2)装置启动时,测距系统需要进行一次标定,信息处理单元采集测量视觉单元的视觉信息和超声单元的超声信息,根据超声信息对视觉单元所得到的前方障碍物的距离进行修正。
(3)基于(2)信息处理单元采集超声单元的超声信息、视觉单元的视觉信息和惯量单元的倾角数据。
(4)基于(2)信息处理单元根据采集的视觉信息计算出前方障碍物的最小距离,与采集到的超声信息进行数据融合,得到前方障碍物测的距离。
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