[发明专利]一种改进的快速视频浓缩的方法

权利要求书

1.一种改进的快速视频浓缩的方法，其特征在于：所述改进的快速视频浓缩的方法包括改进的快速视频浓缩系统，该系统包括应用程序界面、任务管理器、解码模块、目标提取与跟踪、视频浓缩以及编码模块，该改进的快速视频浓缩的方法步骤如下：

（1）生成首背景：令视频帧率为每秒m帧，在视频缓冲区中取出4m张视频帧，取出其中的2m张，对2m张视频帧的各个像素点的RGB三个通道的值分别利用快排算法得出对应的中位值，最终由中位值重新组成的图片为首背景；

（2）背景更新：生成首背景后，从视频缓冲区中取出4m张视频帧，对每一帧进行灰度化，并依次相减，得到的差值与经验阈值比较，大于该阈值的像素点为运动点并设为白，小于等于该阈值的像素点为不动点并设为黑，对于图片上某一指定区域，如果白色变为黑色后就不再发生变化且该区域的像素点个数大于此处运动目标所包含像素点个数的三分之二，就将该区域更新到背景的指定位置上，否则就不更新背景，根据更新次数对背景图片进行编号，同时存入数据库，通过以上计算可知，最快4秒更新一次背景；

（3）目标提取：首先在视频缓冲区中每隔4帧取一帧作为待处理视频帧，在待处理视频帧中将相邻两帧依次相减和当前帧与背景帧相减得到的二值图像进行相加融合，再对得到的图片进行过滤，过滤掉小于固定宽、高和指定面积的孤立单连通区域，进而对运动目标进行边缘检测以提取出目标边缘，最终确定了运动目标的指定区域；

（4）目标跟踪：在目标提取的基础上，如果前一帧和当前帧的相近区域中运动目标所占像素点有重叠，且重叠面积小于该区域面积，就认定该目标是同一个目标，如果前一帧和当前帧的相近区域中运动目标所占像素点有重叠，且重叠面积大于或等于该区域面积，就认定该区域可能存在目标覆盖，利用MeanShift算法做直方图来判别，如果MeanShift算法判别值小于经验阈值，则认定为同一目标，如果大于经验阈值，则认定不是同一目标，将认定为同一目标的视频帧组成视频片段且编号；

（5）生成浓缩视频：将任意目标出现的时间附在该运动目标上首先确定视频片段的背景，根据片段是否在同一背景下对其进行分类，将通过分类得到的视频片段按时间顺序排列形成浓缩后视频，对于不同运动目标的重叠部分采用不同透明度表示以实现视觉上的区分，不考虑无碰撞的目标排序，以实现最大比例的浓缩。

2.根据权利要求1所述的改进的快速视频浓缩的方法，其特征在于：所述应用程序界面包含该系统的所有功能性按键、菜单栏以及窗口，可以通过任务管理器调用底层的功能函数。

3.根据权利要求1所述的改进的快速视频浓缩的方法，其特征在于：所述任务管理器负责各个模块之间的调用、程序的逻辑关系以及线程的提起与结束的任务。