[发明专利]用于估计电池的状态的方法和设备

说明书

提供一种用于估计电池的状态的方法和设备。电池状态估计设备包括：感测数据获取器，被配置为获取关于电池的感测数据；电池状态估计器，被配置为通过将感测数据映射到预定特征空间来对感测数据进行近似化，将近似化的感测数据与预定参考信息进行比较以估计电池的状态。

本申请要求于2014年7月18日提交到韩国知识产权局的第10-2014-0091093号韩国专利申请的权益，出于所有目的，所述韩国专利申请的全部公开通过引用包含于此。

技术领域

以下描述涉及一种用于估计电池的状态的方法和设备。

背景技术

随着环境问题和能源问题变得更加重要，电动车辆(EV)已经成为未来车辆的焦点。由于在由多个可充电并可放电的二次电池的单个包形成的电池在EV中被用作主电源，因此EV不排放废气并且产生与具有内燃机的车辆相比小得多的噪声。

发明内容

提供该发明内容以按照简化形式介绍构思的选择，下面将在具体实施方式中进一步描述所述构思的选择。该发明内容不意图标识要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不意图用作帮助确定要求保护的主题的范围。

在一总体方面，一种电池状态估计设备包括：感测数据获取器，被配置为获取关于电池的感测数据；电池状态估计器，被配置为通过将感测数据映射到预定特征空间来对感测数据进行近似化，将近似化的感测数据与预定参考信息进行比较以估计电池的状态。

电池状态估计器可包括：感测数据分割器，被配置为基于预定时间间隔对感测数据进行分割，从每个时间间隔提取具有预定大小的区段并产生包括区段的区段向量。

电池状态估计器还可包括：校准器，被配置为基于作为参考的预定校准周期对感测数据的时间误差进行纠正。

电池状态估计器还可包括：特征空间映射器，被配置为基于预定映射参数将区段向量映射到所述预定特征空间。

所述预定映射参数可包括预定参考矩阵，并且特征空间映射器还可被配置为：将区段向量投射到所述预定参考矩阵以提取具有与所述预定特征空间对应的维度的特征向量。

所述预定参考信息可包括关于所述预定特征空间中的针对电池状态类型的模式的信息，并且电池状态估计器还可包括：电池状态确定器，被配置为通过将特征向量与关于模式的信息进行比较来确定电池的状态。

电池状态类型可包括正常状态类型、异常状态类型和故障状态类型，并且异常状态类型和故障状态类型中的每个状态类型包括至少一个子类型。

电池状态确定器还可被配置为计算所述预定特征空间中的特征向量与每个模式之间的相似度，并基于计算的相似度之间的比较来确定电池的状态。

电池状态确定器还可被配置为从外部预处理设备接收所述预定参考信息和所述预定映射参数，其中，所述外部预处理设备被配置为从与由感测数据获取器获取的关于电池的感测数据相分开的关于电池的感测数据，确定所述预定参考信息和所述预定映射参数。

所述外部预处理设备还可被配置为基于电池的附加感测信息而更新所述预定参考信息，电池状态估计其还可被配置为从所述外部预处理设备接收更新的预定参考信息，并且电池状态估计器还可被配置为将近似化的感测数据与预定参考信息进行比较以估计电池的状态。

在另一总体方面，一种电池状态估计方法包括：获取关于电池的感测数据；通过将感测数据映射到预定特征空间来对感测数据进行近似化；将近似化的感测数据与预定参考信息进行比较以估计电池的状态。

近似化的步骤包括：基于预定时间间隔对感测数据进行分割；从每个时间间隔提取具有预定大小的区段；产生包括区段的区段向量。

近似化的步骤还可包括：基于作为参考的预定校准周期对感测数据的时间误差进行纠正。