[发明专利]一种分类器使用方法

权利要求书

1.一种分类器使用方法，其特征在于，包括：

初始化一输入样本集，并计算该样本集的相似性矩阵初值；

根据所述相似性矩阵初值选择样本加入至训练集中，重新训练分类器，直至不再有超盒进行扩张为止。

2.如权利要求1所述的分类器使用方法，其特征在于，所述初始化输入样本集的骤包括：

对给定的样本集X∈{X_h|h＝1,2,…,m}，X_h表示第h个输入模式，m取正整数，第h个输入模式的最小点V_j及第h个输入模式的最大点W_j的初始值设为：V_j＝0,W_j＝0；

加入第j个超盒，所述V_j被修改为所述W_j被修改为

3.如权利要求1所述的分类器使用方法，其特征在于，通过判定样本集中的元素之间的距离来确定该样本集的相似性。

4.如权利要求1或3所述的分类器使用方法，其特征在于，在所述计算该样本集的相似性矩阵初值的步骤中，通过根据第一相似性矩阵定义、第二相似性矩阵定义和第三相似性矩阵定义获得初始的三个对称相似性矩阵初值。

5.如权利要求4所述的分类器使用方法，其特征在于，所述第一相似性矩阵定义如下：Sj(Bh)=mini=1,2...n(min([1-f((Whi-Vhi2-Wji-Vji2),γi)],[1-f((Whi-Vhi2-Wji-Vji2),γi)])),]]>其中，S表示质心距离，S_hj＝S_jh＝S(B_h,B_j)，B_h和B_j表示任意两个超盒，γ表示一个预先设定的参数。