[发明专利]一种云计算平台中的异构分布式任务处理系统及其处理方法有效
申请号: | 201510425353.0 | 申请日: | 2015-07-17 |
公开(公告)号: | CN105022670B | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 秦勃;夏海涛;景辉;朱勇 | 申请(专利权)人: | 中国海洋大学 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人: | 杨立 |
地址: | 266100 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算 平台 中的 分布式 任务 处理 系统 及其 方法 | ||
1.一种云计算平台中的异构分布式任务处理系统,其特征在于,所述系统包括任务加载器、任务调度器、任务启动器以及任务执行器;
所述任务加载器,用于读取并加载预先保存的任务描述信息,将所述任务描述信息生成对应的任务描述对象,并将生成的任务描述对象保存入任务队列中;
所述任务调度器,用于获取所述任务队列中的任务描述对象,并采用预定调度算法对所述任务描述对象进行调度排序,生成顺序变化的待提交任务队列;
所述任务启动器,用于获取待提交任务队列中的任务描述对象,并根据待提交队列中任务描述对象的顺序以及spark集群上执行资源的使用状态,依次启动所述任务描述对象并将其提交到spark集群上;
所述任务执行器,用于执行提交到spark集群上的任务描述对象;
所述任务调度器,用于获取所述任务队列中的任务描述对象,并采用预定调度算法对所述任务描述对象进行调度排序,生成顺序变化的待提交任务队列具体包括:
任务调度器获取所述任务队列中的任务描述对象,判断其任务类型是否为GPU,若为GPU任务,则放入GPU任务队列中,否则,将其放入CPU任务队列中;
分别对GPU任务队列中的GPU任务和CPU任务队列中的CPU任务采用预定调度算法进行调度排序,生成待提交GPU任务队列和待提交CPU任务队列;
将生成的待提交GPU任务队列和生成的待提交CPU任务队列合并,得到所述待提交任务队列。
2.如权利要求1所述的云计算平台中的异构分布式任务处理系统,其特征在于,所述任务加载器,用于读取并加载预先保存的任务描述信息,将所述任务描述信息生成对应的任务描述对象具体包括:
所述任务加载器读取从web前端传入的保存有任务描述信息的XML文件或者从本地描述文件中加载保存有任务描述信息的XML文件;
所述任务加载器根据所述XML文件生成对应的任务描述对象。
3.如权利要求1所述的云计算平台中的异构分布式任务处理系统,其特征在于,所述分别对GPU任务队列中的GPU任务和CPU任务队列中的CPU任务采用预定调度算法进行调度排序具体包括:
根据每一个GPU任务执行所需要的CPU核数以及执行时间估值,对GPU任务队列中的GPU任务进行调度排序;
根据每一个CPU任务执行所需要的CPU核数以及执行时间估值,对CPU任务队列中的CPU任务进行排序。
4.如权利要求3所述的云计算平台中的异构分布式任务处理系统,其特征在于,所述任务启动器还用于:
当从待提交任务队列中获取的为GPU任务描述对象,则将其提交到spark集群上存在空闲GPU资源的节点上;
当从待提交任务队列中获取的为MPI任务描述对象,则根据MPI任务描述对象中的启动参数,将其提交到spark集群中存在空闲资源的对应节点上;
当从待提交任务队列中获取的为spark任务描述对象,则作为普通任务提交到spark集群中存在空闲资源的对应节点上。
5.如权利要求1所述的云计算平台中的异构分布式任务处理系统,其特征在于,所述任务执行器还用于:
记录各任务描述对象在spark集群上的总执行时间。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国海洋大学,未经中国海洋大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510425353.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。